குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • சர்வதேச அறிவியல் அட்டவணைப்படுத்தல்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

ஒரு விமர்சனம்: காடுகளுக்கு மேல் உள்ள உயிரி அளவு (ஏஜிபி) செயற்கைக்கோள் ரிமோட் சென்சிங் பயன்படுத்தி மதிப்பீடு

கேபியன் ஜோஸ், ஷத்ரி மன்சர், நிதானன் கோஷி மேத்யூ

காடுகளின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள் குறிப்பிடத்தக்க கார்பன் சுழற்சியாக செயல்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை அதிக அளவு உயிரிகளை உருவாக்குகின்றன. பல சமீபத்திய ஆய்வுகள் ரிமோட் சென்சிங் பிளாட்ஃபார்மைப் பயன்படுத்தி நிலத்தடி பயோமாஸ் (ஏஜிபி) மதிப்பீட்டை அணுகினாலும், குறிப்பிட்ட அளவு வன உயிரியில் வெவ்வேறு பட்டைகளின் செறிவூட்டல் நிலை மற்றும் போதுமான நில உண்மைத் தரவுகளின் சரிபார்ப்பு ஆகியவை மிகப்பெரிய சவாலாக உள்ளன. . மறுபுறம், வன மர அளவுருக்களை சேகரிக்க அதிக உழைப்பு தேவைப்படுவதால், இன்-சிட்டு தரவைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் விலை உயர்ந்தது மற்றும் கடினமானது. எனவே, பல்வேறு பிராந்தியங்களில் ஏஜிபி மற்றும் சதி மாதிரிகளின் இருப்பு எண்ணிக்கையை மதிப்பிடுவதற்கு வெவ்வேறு தொலைநிலை உணர்திறன் தளத்தின் பல-நோக்கு ஒருங்கிணைப்பை உருவாக்குவது குறித்து மதிப்பாய்வு செய்வதை இந்த கட்டுரை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட கட்டுரை மற்றும் அறிக்கைகள் (அச்சிடப்பட்ட மற்றும் மின்னணு பொருட்கள்) சேகரிக்கப்பட்ட இடத்தில் தரை மட்டத்தில் AGB அளவீடுகள் மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய தொலைநிலை உணர்திறன் தரவு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவுகளை மையமாகக் கொண்டது. கடந்தகால ஆய்வுகளிலிருந்து, படத்திற்கு முன் செயலாக்கம், செயலாக்கம் மற்றும் பிந்தைய செயலாக்கம் ஆகிய மூன்று முக்கிய முறைகளைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்பட்டன. இந்த ஆய்வுக் கட்டுரையிலிருந்து, எல்-பேண்ட் SAR தரவைப் பயன்படுத்துவது, காடுகளுக்கு மேலே உள்ள உயிர்ப்பொருளை மதிப்பிடுவதில் ஆப்டிகல் ரிமோட் சென்சிங் செயற்கைக்கோளை விட சிறப்பாக செயல்பட்டது என்று கண்டறியப்பட்டது. SAR அல்லது மைக்ரோவேவ் பிளாட்ஃபார்மில் இருந்து பேக்ஸ்கேட்டரிங் என்பது AGB உடன் குறிப்பிடத்தக்கதாகக் காட்டுகிறது, அங்கு HH துருவமுனைப்புடன் ஒப்பிடுகையில் வன கட்டமைப்பை பாகுபடுத்துவதில் HV துருவமுனைப்பு ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது. எனவே, உண்மையான ஆய்வில், முன்மொழியப்பட்ட மாதிரியானது போதுமான அளவு புலத் தரவுகள் மற்றும் பல்வேறு தொலைநிலை உணர்திறன் உணரிகளைப் பயன்படுத்தி ஆழமான விசாரணையுடன் மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ