திரள் நுண்ணறிவு மற்றும் பரிணாமக் கணக்கீட்டுக்கான சர்வதேச இதழ்

சுருக்கம்

செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் அடிப்படையிலான இந்திய பங்குச் சந்தை விலை கணிப்பு: பணமதிப்பு நீக்கத்திற்கு முன்னும் பின்னும்

சித்தேஷ்வர் சோப்ரா*, திப்தி யாதவ் மற்றும் அனு நாக்பால் சோப்ரா

இந்த ஆய்வறிக்கையில், செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் (ANN) பங்குச் சந்தையின் விலை கணிப்பு திறன் இந்தியாவில் பணமதிப்பிழப்புக்கு முன்னும் பின்னும் ஆராயப்படுகிறது. பணமதிப்பு நீக்கம் என்பது ஒரு கரன்சி யூனிட்டை அதன் சட்டப்பூர்வ டெண்டர் என்ற அந்தஸ்தில் இருந்து பறிக்கும் செயலாகும். ஒன்பது பங்குகள் மற்றும் CNX NIFTY50 குறியீடு எதிர்கால மதிப்பு கணிப்புக்காக கருதப்படுகிறது. ஒன்பது பங்குகள் ஏற்ற இறக்கம் மற்றும் மூலதனத்தின் அடிப்படையில் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன. பரிசீலனையில் உள்ள ஒவ்வொரு பங்கின் பயிற்சி, சோதனை மற்றும் சரிபார்ப்புக்கான தரவுத்தொகுப்பு குறைந்தது எட்டு ஆண்டுகள் ஆகும். பல அடுக்கு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் Levenberg-Marquardt அல்காரிதம் மூலம் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன, மறைக்கப்பட்ட அடுக்கு பரிமாற்ற செயல்பாடு தொடு சிக்மாய்டு, மற்றும் வெளியீடு அடுக்கு பரிமாற்ற செயல்பாடு தூய நேரியல் ஆகும். ஒரு உகந்த துல்லியத்திற்காக குறைந்தபட்ச சராசரி ஸ்கொயர் பிழையை (MSE) அடைய நியூரான்களின் எண்ணிக்கையை மாற்றுவதன் மூலம் பல நெட்வொர்க்குகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. பயிற்சி நிலையில் காணப்படும் பின்னடைவு மதிப்புகள் அனைத்து நெட்வொர்க்குகளுக்கும் 0.999 ஆகும், இது வடிவமைக்கப்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்கின் உயர் செயல்திறனைக் காட்டுகிறது. வடிவமைக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்குகளால் கணிக்கப்படும் மதிப்புகள் இந்தியாவில் பணமதிப்பிழப்புக்கு முன்னும் பின்னும் உண்மையான மதிப்புகளுடன் சரிபார்க்கப்படுகின்றன.