ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

செயற்கைக்கோள் படத்தைப் பயன்படுத்தி கரையோர ஏரி அமைப்பின் மாசு நிலையை மதிப்பீடு செய்தல்

ஷீலா ஏஎம், லேதா ஜே, சாபு ஜோசப், ராமச்சந்திரன் கேகே மற்றும் ஜஸ்டஸ் ஜே

நீர் மாசுபாடு என்பது உயிரினங்களின் இருப்புக்கு பெரும் அச்சுறுத்தலாக உள்ளது. பல்வேறு நீர் தரக் குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தி நீர்நிலைகளில் உள்ள மாசுபாட்டின் அளவை மதிப்பிடுவதன் மூலம் மறுசீரமைப்பு நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்ளலாம். தேசிய சுகாதார கூட்டமைப்பு நீர் தரக் குறியீடு (NSFWQI) என்பது மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் குறியீடாகும். பொதுவாக NSFWQI என்பது பல்வேறு இடங்களில் இருந்து தண்ணீர் மாதிரிகளை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது மற்றும் இது ஒரு கடினமான மற்றும் விலையுயர்ந்த செயல்முறையாகும். டிராஃபிக் நிலை பொதுவாக லேண்ட்சாட் டிஎம்மின் செயற்கைக்கோள் படங்களிலிருந்து கண்டறியப்படுகிறது. NSFWQI ஐப் பயன்படுத்தி செயற்கைக்கோள் படங்களிலிருந்து (IRS P6- LISSIII) நேரடியாக ஒரு பரந்த பகுதியில் (அக்குளம்-வெளி ஏரி, கேரளா, இந்தியா) மாசு நிலையை விரைவாக மதிப்பிடுவதற்கான முயற்சி இங்கு மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளது. ஏரி அமைப்பில் உள்ள pH, கரைந்த ஆக்ஸிஜன் (DO), உயிர்வேதியியல் ஆக்ஸிஜன் தேவை (BOD) மற்றும் மலக் கோலிஃபார்ம்கள் (FC) ஆகியவற்றைக் கணக்கிடவும் இது முயற்சிக்கப்படுகிறது. செயற்கைக்கோள் படங்களின் பச்சை, சிவப்பு, NIR மற்றும் SWIR பட்டைகளிலிருந்து ரேடியன்ஸ் மதிப்புகளிலிருந்து NSFWQI, pH, DO, BOD மற்றும் FC ஆகியவற்றின் கணிப்புக்கான பின்னடைவு சமன்பாடுகள் உருவாக்கப்பட்டன. NSFWQI இன் முன்கணிப்புக்கு வலுவான தொடர்பு குணகத்தை அளிக்கும் பச்சை மற்றும் சிவப்பு பட்டைகளில் உள்ள கதிர்வீச்சின் விகிதத்தால் உருவாக்கப்பட்ட எளிய பின்னடைவு சமன்பாடு என்பதை ஆய்வு வெளிப்படுத்துகிறது. DO இன் கணிப்புக்கு, சிறந்த சமன்பாடு என்பது ஒரு வலுவான தொடர்புடன் பச்சை மற்றும் சிவப்பு பட்டைகளில் உள்ள கதிர்வீச்சின் விகிதத்தால் உருவாக்கப்பட்ட எளிய பின்னடைவு சமன்பாடு ஆகும். BOD க்கு, பல பின்னடைவு சமன்பாடு வலுவான தொடர்புடன் சிவப்பு மற்றும் SWIR பட்டைகளில் உள்ள பிரகாசத்தால் உருவாக்கப்பட்டது. வலுவான தொடர்புடன் பச்சை மற்றும் சிவப்பு பட்டைகளின் விகிதத்துடன் கூடிய பின்னடைவு சமன்பாடு pH ஐ கணிக்க சிறந்த சமன்பாடு ஆகும். ஆனால் மலம் கோலிஃபார்மிற்கு, பல பின்னடைவு சமன்பாடு என்பது குறைந்த தொடர்பு குணகம் கொண்ட பச்சை மற்றும் SWIR பட்டைகளில் உள்ள கதிர்வீச்சின் விகிதத்தால் உருவாக்கப்பட்ட சிறந்த சமன்பாடாகும். இந்த மாதிரியின் செயல்திறனை பெரிய அளவிலான தரவுகளைப் பயன்படுத்தி மேம்படுத்தலாம். இந்த மிக முக்கியமான நீரின் தர குணாதிசயங்களின் இடஞ்சார்ந்த மாறுபாடு தொலைநிலை உணர்திறன் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி படங்களிலிருந்து பெறப்பட்டது. நீரின் தரம் தரநிலைகளுக்கு இணங்குகிறதா அல்லது கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கைகளைக் கருத்தில் கொள்ளவில்லையா என்பதும் கண்டறியப்படுகிறது. IRS P6-LISSIII படங்கள் நீர் தரக் குறியீட்டைப் (NSFWQI) பயன்படுத்தி ஏரி அமைப்பின் மாசு நிலையை விரைவாக மதிப்பிட முடியும். அதற்கேற்றவாறு முன்னுரிமை அடிப்படையில் கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கைகள் மேற்கொள்ளப்படலாம். உலகெங்கிலும் உள்ள நீர்நிலைகளின் நகர்ப்புற மாசு நிலையை விரைவாக மதிப்பிடுவதற்கு செயற்கைக்கோள் படங்கள் பயன்படுத்தப்படலாம்.