குறியிடப்பட்டது
  • அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • சிமாகோ
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • பல்கலைக்கழக மானியக் குழு
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

Combination of Reverse Transcription and Multienzyme Restriction Fragment Length Polymorphism Analysis for Rapid Detection of Escherichia Coli

Akifumi Hosoda, Arata Komaba, Michiru Kishimoto and Hiroto Tamura

Cultivation methods are used to monitor pathogenic microorganisms in foods. However, the current methods require a few days to produce results, and products are often released for sale before the results of microbiological analysis become available. We developed an RNA extraction and microorganism detection system using model food samples inoculated with Escherichia coli K-12 and O157:H7 (GTC 14536) (0 CFU/g and 1×101–104 CFU/g). Before RNA extraction, live or dead cells were inoculated into the food samples, the samples were homogenized, and the extracted RNAs were used to synthesize cDNAs using random 6-mer. PCR was used to analyze the target genes, and the PCR products were digested with two restriction enzymes (HhaI and HaeIII) to analyze restriction fragment length polymorphism (RFLP). PCR confirmed the RNA extraction and cDNA synthesis of up to 1×101 CFU/g samples of live cells. Multienzyme RFLP (MeRFLP) showed that the sizes of the DNA fragments obtained were consistent with the theoretical fragment sizes, suggesting that reverse transcription-MeRFLP (RT-MeRFLP) could identify the target bacteria. These results suggest that RT-MeRFLP, which does not require culture and can be completed within 6.5 h, is a promising approach for a low-cost, rapid, and reliable system for identifying bacteria in food.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ