குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • சர்வதேச அறிவியல் அட்டவணைப்படுத்தல்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

வரைபட சரிபார்ப்பு மற்றும் நம்பிக்கை இடைவெளிக் கணிப்பிற்கான புள்ளி அடிப்படையிலான முறையின் உருவாக்கம்: அமேசானியாவில் எரிந்த பகுதிகள் பற்றிய ஒரு வழக்கு ஆய்வு

லியானா ஓய்ஹென்ஸ்டீன் ஆண்டர்சன், டேவிட் சீக், லூயிஸ் ஈஓசி அரகோ, லுவா அன்டெரே, பிரெண்டா டுவார்டே, நடாலியா சலாசர், ஆண்ட்ரே லிமா, வால்டெட் டுவார்டே மற்றும் எகிடியோ அராய்

காடுகளை அழித்தல் மற்றும் வனச் சீரழிவு (REDD+) கொள்கையிலிருந்து உமிழ்வைக் குறைக்கும் கொள்கையை திறம்பட செயல்படுத்துவதற்கு காடு தீ மற்றும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய உமிழ்வுகள் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும். எரிந்த பகுதிகளை ரிமோட் சென்சிங் தரவைப் பயன்படுத்தி மேப்பிங் செய்வதன் மூலம் பெரிய அளவிலான தீ-தொடர்புடைய தாக்கங்களை அளவிடுவதற்கு மிகவும் பொருத்தமான முறை. எவ்வாறாயினும், தீயினால் ஏற்படும் தாக்கங்களின் வலுவான அளவீடுகளை வழங்குவதற்கும், ஒத்திசைவான கொள்கை முடிவுகளை ஆதரிப்பதற்கும், இந்த கருப்பொருள் வரைபடங்கள் அவற்றின் துல்லியம் அளவுகோலாக மதிப்பிடப்பட்டிருக்க வேண்டும். இந்த ஆராய்ச்சியின் நோக்கம், எரிக்கப்பட்ட பகுதி கருப்பொருள் வரைபடங்களின் துல்லியத்தை அளவிடுவதற்காக உருவாக்கப்பட்ட புள்ளி அடிப்படையிலான சரிபார்ப்பு முறையை முன்வைத்து, அமேசானில் ஒரு ஆய்வு வழக்கில் இந்த முறையைச் சோதிப்பதாகும். முறை பொதுவானது; இரண்டு நிலப்பரப்பு வகுப்புகளைக் கொண்ட எந்தவொரு கருப்பொருள் வரைபடத்திற்கும் இது பயன்படுத்தப்படலாம். ஒவ்வொரு வகுப்பையும் போதுமான அளவில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதை உறுதிசெய்ய ஒரு அடுக்கு சீரற்ற மாதிரித் திட்டம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பயனரின் துல்லியத்திற்கான நம்பிக்கை இடைவெளிகள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த துல்லியம் மற்றும் பகுதி பிழை ஆகிய இரண்டிற்கும் முறையே வில்சன் ஸ்கோர் முறை மற்றும் ஜெஃப்ரி பெர்க்ஸ் இடைவெளியைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது. வரைபடத் துல்லிய மதிப்பீட்டின் சூழலில் இத்தகைய இடைவெளி முறைகள் புதுமையானவை. நம்பிக்கை இடைவெளிகளின் கணக்கீட்டின் சிக்கலான போதிலும், அவற்றின் பயன்பாடு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. புள்ளி மற்றும் இடைவெளி மதிப்பீடுகளை கணக்கிடுவதற்கான விரிதாள் பயனர்களுக்கு வழங்கப்படுகிறது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ