குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • JournalTOCகள்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

கோவிட்-19 பரவுவதில் அறிகுறி விகிதத்தின் விளைவு நெகிழ்வான பெட்டி மாதிரியால் மதிப்பிடப்படுகிறது

ஹிரூ ஓமோரி

COVID-19 க்கு, பாதிக்கப்பட்ட நபர்களில் பலர் மறைந்திருக்கும் காலம் முடிந்த பிறகு அறிகுறிகளாக மாறுகிறார்கள் மற்றும் சமூகத்திலிருந்து தனிமைப்படுத்தப்பட வேண்டும். தனிமைப்படுத்தப்பட்ட காலம் முடிவடைந்த பிறகு, அவர்கள் நோய் எதிர்ப்பு சக்தியைக் கொண்ட மீட்கப்பட்ட நபர்களாகி சமூகத்திற்குத் திரும்புகின்றனர். எனவே, அவை மறைந்திருக்கும் காலத்தில் மட்டுமே எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடிய நபர்களை பாதிக்கின்றன. இருப்பினும், சில பாதிக்கப்பட்ட நபர்கள், மறைந்த காலத்தையும் உள்ளடக்கிய மீட்புக் காலத்தின் மூலம் அறிகுறியற்றவர்களாக உள்ளனர். அவர்கள் தொற்றுநோய்கள் ஆனால் தனிமைப்படுத்தப்படவில்லை, அவர்கள் சமூகத்தில் தங்கி, குணமடையும் காலத்தின் மூலம் எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடிய நபர்களைத் தொடர்ந்து பாதிக்கிறார்கள், பாதிக்கப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கையில் அதிகரிப்பைத் தூண்டுகிறது, இருப்பினும் அவர்கள் மீட்கப்பட்ட நபர்களாக மாறுகிறார்கள். . 'அறிகுறி மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட' பாதிக்கப்பட்ட நபர்கள் மற்றும்/அல்லது 'அறிகுறியற்ற மற்றும் தங்கியிருக்கும்' பாதிக்கப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கை அறிகுறி விகிதத்தால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. எனவே, அறிகுறி விகிதம் சமூகத்தில் பாதிக்கப்படக்கூடிய நபர்களை தொடர்ந்து தொற்றும் நபர்களின் எண்ணிக்கையை பாதிக்கிறது. அதே நேரத்தில், அறிகுறி விகிதம் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கையையும், அதன் விளைவாக மீட்கப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கையையும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நபர்களைத் தவிர்த்து மக்கள் தொகையையும் பாதிக்கிறது. பாதிக்கப்பட்ட நபர்களுக்கும் எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடிய நபர்களுக்கும் இடையிலான தொடர்பு விகிதம் சமூகத்திற்குத் திரும்பிய மீட்கப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நபர்களைத் தவிர்த்து மக்கள் தொகை ஆகிய இரண்டாலும் பாதிக்கப்படுவதால், அறிகுறி விகிதம் தொடர்பு விகிதத்தையும் பாதிக்கிறது. அதாவது, அறிகுறி விகிதம் தொற்று நபர்களின் எண்ணிக்கையை மட்டுமல்ல, தொடர்பு விகிதத்தையும் பாதிக்கிறது. இந்த அறிகுறி விகிதம் பொதுவாக வைரஸின் பண்புகள் மற்றும்/அல்லது பாதிக்கப்பட்ட நபர்களின் உடல்நிலையைப் பொறுத்து மாறலாம். இருப்பினும், அறிகுறி விகிதம் அரசியல் மற்றும் மருத்துவ தலையீடுகள் மூலம் தொற்று காலத்தின் நடுவில் மாற்றப்படலாம், ஏனெனில் அறிகுறி விகிதம் நடைமுறையில் தனிமைப்படுத்தல் விகிதத்தை குறிக்கிறது, மேலும் தனிமை விகிதம் மற்றும்/அல்லது தனிமைப்படுத்தப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கை சில அரசியல் மற்றும்/ அல்லது மருத்துவத் தலையீடுகள், எடுத்துக்காட்டாக, மருத்துவமனை பராமரிப்பின் திறன். எனவே, அறிகுறி விகிதத்தின் விளைவின் மதிப்பீடு அரசியல் மற்றும்/அல்லது மருத்துவ நடவடிக்கைகளுக்கான குறிப்புப் பொருட்களை வழங்கலாம். பிசிஆர் மூலம் தடுப்பூசி மற்றும் தனிமைப்படுத்தலின் விளைவுகள் வெவ்வேறு அறிகுறி விகிதங்களைக் கொண்ட நிகழ்வுகளுக்கு ஆய்வு செய்யப்பட்டன. ஒரு நெகிழ்வான பெட்டி மாதிரியின் மதிப்பீட்டின் முடிவுகள், இது கணக்கீட்டு சமன்பாட்டில் ஒரு சொல்லாக அறிகுறி விகிதத்தை உள்ளடக்கிய ஒரு மாதிரி மற்றும் COVID-19 இன் பரவலில் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட/மீண்டும் நபர்களின் விளைவை மதிப்பீடு செய்யக்கூடியது, ஒரு சிறிய வித்தியாசத்தைக் காட்டுகிறது. அறிகுறி விகிதத்தில் பாதிக்கப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் தொற்று கால அளவு ஆகியவற்றில் பெரிய வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது. தடுப்பூசி மற்றும் பாலிமரேஸ் செயின் ரியாக்ஷன் (PCR) சோதனைகள் எந்த அறிகுறி விகிதங்களுடனும் பாதிக்கப்பட்ட நபர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைப்பதில் பயனுள்ளதாக இருந்தன.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ