தடயவியல் பயோமெக்கானிக்ஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

அதிர்ச்சிகரமான பெருநாடி காயத்தைத் தொடர்ந்து நோயாளிகள் உயிர் பிழைப்பதைக் கணிக்க இயந்திர கற்றல் முறைகள்

நிஸ்ரீன் ஷிபன், ஹென்றி ஜான், நிமா கோகாபி, ஜம்லிக்-ஓமரி ஜான்சன், தாரெக் ஹன்னா, ஜஸ்டின் ஷ்ராகர், ஜூடி கிச்சோயா, இமோன் பானர்ஜி, ஹரி திரிவேதி, ஜோசுவா கோல், ஆண்ட்ரூ எல்ஹாப்ர்

நேஷனல் ட்ராமா டேட்டா பேங்க் (என்டிடிபி) என்பது அதிர்ச்சிகரமான நோயாளிகளின் நோயறிதல், சிகிச்சை மற்றும் விளைவுத் தகவல்களின் ஆதாரமாகும். அதிர்ச்சிகரமான பெருநாடி காயத்தைத் தொடர்ந்து உயிர்வாழ்வதைக் கணிக்க NTDB மற்றும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறோம். NTDB–1ஐப் பயன்படுத்தி இரண்டு முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குகிறோம். பரிமாணத்தைக் குறைக்க அம்ச பொறியியலுக்கு முன்னும் பின்னும் ஏழு பாரபட்சமான மாதிரி வகைகள் சோதிக்கப்பட்டன. சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட மாதிரி XG பூஸ்ட் ஆகும், இது அனைத்து தரவையும் பயன்படுத்தி 0.893 மற்றும் வருங்கால தரவைப் பயன்படுத்தி 0.855 என்ற ஒட்டுமொத்த துல்லியத்தை அடைந்தது. அம்சங்கள் பொறியியல் அனைத்து மாடல்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்தியது. கிளாஸ்கோ கோமா ஸ்கேல் உயிர்வாழ்வதற்கான மிக முக்கியமான காரணியாக இருந்தது, மேலும் உயிர் பிழைத்த நோயாளிகளுக்கு தொராசி எண்டோவாஸ்குலர் பெருநாடி பழுது மிகவும் பொதுவானது. புகைபிடித்தல், நிமோனியா மற்றும் சிறுநீர் பாதை தொற்று ஆகியவை மோசமான உயிர்வாழ்வை முன்னறிவித்தன. கறுப்பின மற்றும் காப்பீடு செய்யப்படாத நோயாளிகளுக்கான விளைவுகளில் உள்ள வேறுபாடுகள் கவனிப்பில் உள்ள வேறுபாடுகள் குறித்தும் நாங்கள் கவனிக்கிறோம்.