குறியிடப்பட்டது
  • அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • சிமாகோ
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • பல்கலைக்கழக மானியக் குழு
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

வெவ்வேறு ஹெலிகோபாக்டர் பைலோரி விகாரங்களின் பைலோஜெனியை 16S rRNA மரபணுவால் விளக்க முடியவில்லை, ஏனெனில் விகாரங்கள் முழுவதும் மரபணு வரிசையில் அதிக ஒற்றுமை உள்ளது

வென்ஃபா என்ஜி

ஒரு இனத்தின் வெவ்வேறு விகாரங்களின் பரிணாம தொடர்பைப் புரிந்துகொள்வது, நோய் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சைக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் திரிபு-குறிப்பிட்ட வேறுபாடுகளை அடையாளம் காண உதவியது. பொதுவாக, இத்தகைய திரிபு நிலை தட்டச்சு டிஎன்ஏ வரிசைமுறை மற்றும் பைலோஜெனடிக் மர பகுப்பாய்வு போன்ற மூலக்கூறு மதிப்பீடுகளால் அதிகரிக்கப்படும். ஹெலிகோபாக்டர் பைலோரியின் வெவ்வேறு விகாரங்களின் 16S ஆர்ஆர்என்ஏ மரபணு வரிசையின் பொதுத் தரவைப் பயன்படுத்தி இந்தப் பணியானது பல்வேறு விகாரங்களின் பரிணாமப் பாதைகளை விவரிக்கும் பைலோஜெனடிக் மரத்தைத் திட்டமிட உதவுகிறது. பல வரிசை சீரமைப்பு முடிவுகள் , விகாரங்கள் முழுவதும் 16S rRNA மரபணு வரிசையில் அதிக அளவிலான பாதுகாப்பை வெளிப்படுத்துகிறது . இது பின்னர் ஒரு பைலோஜெனடிக் மர அமைப்பாக மொழிபெயர்க்கிறது, இது ஒரு வெளிப்புற விகாரத்தைத் தவிர வெவ்வேறு விகாரங்களின் மிக நெருக்கமான பரிணாம உறவுகளை பரிந்துரைக்கிறது. வெளிப்புற விகாரத்தின் விஷயத்தில் கூட, மற்ற சகோதரர்களிடமிருந்து அதன் பரிணாம தூரமும் பெரியதாக இல்லை. ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த ஆய்வில் பெறப்பட்ட முடிவுகள், 16S rRNA மரபணு ஒரே இனத்தின் வெவ்வேறு விகாரங்களுக்கிடையில் திரிபு-நிலை பைலோஜெனியைப் பிடிக்காமல் போகலாம் மற்றும் பிற இனங்களின் பிற மரபணுக்களில் இந்த பைலோஜெனடிக் விளைவை தெளிவுபடுத்துவதற்கான முயற்சிகளை சுட்டிக்காட்டுகிறது. இத்தகைய மரபணுக்கள் மனிதர்களில் நோய்க்கிருமி உருவாக்கத்தின் போது வைரஸில் ஈடுபடலாம், இதனால் அதிக பரிணாம அழுத்தம் மற்றும் இயற்கை தேர்வுக்கு உட்படுத்தப்படலாம்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ