Lucas Agudiez Roitman
நிலையான சூழலில் நகரும் பாடங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் வகைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் இயக்க அம்சங்களை ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஒரு புதுமையான மற்றும் முன்னோடியில்லாத அணுகுமுறையை இந்தத் தாள் வழங்குகிறது. மேலும் குறிப்பாக, ஆசிரியர் பாதை வரலாறு, சுழற்சி வரலாறு, குமிழ் நோக்குநிலை, மூன்று அச்சுகளில் இயக்க அதிர்வெண், இயக்க முடுக்கம், பிரிவு பிழைகள் மற்றும் ஒளிரும் மதிப்பெண்கள் மற்றும் அவை நகரும் மக்கள், செல்லப்பிராணிகள் மற்றும் பிற பொருட்களின் வகைப்பாட்டின் தாக்கத்தை எவ்வாறு பாதிக்கலாம். ஒருங்கிணைந்த வண்ணம் மற்றும் ஆழமான கேமரா சென்சார் மூலம் கைப்பற்றப்பட்ட தரவுகளுக்கு அவை எங்கள் முறையைப் பயன்படுத்துகின்றன. சில மோஷன் டிஸ்கிரிப்டர்கள் துல்லியத்தை சற்று மேம்படுத்தும் அதே வேளையில், நிகழ்நேரத்தில் நிஜ உலக நகரும் பாடங்களின் வகைப்பாடு மற்றும் கண்காணிப்பு ஆகியவற்றில் முந்தைய அணுகுமுறைகளை இணைத்து அவற்றைப் பயன்படுத்துவது சிறப்பாக இருப்பதை அவர்கள் கண்டறிந்துள்ளனர்.