குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • கல்வி விசைகள்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • சர்வதேச வேளாண்மை மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் மையம் (CABI)
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • CABI முழு உரை
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

திசையன் குறியீடுகள், வானிலை காரணிகள் மற்றும் டெங்கு காய்ச்சல் ஆகியவற்றின் உறவை மறு மாதிரி

யாவ்-டிங் செங், ஃபாங்-ஷூ சாங், டே-யு சாவோ மற்றும் ஐ-பின் லியான்

பின்னணி: டெங்கு என்பது வெப்பமண்டல மற்றும் மிதவெப்ப மண்டல நாடுகளில் மிக வேகமாக விரிவடைந்து பரவும் கொசுக்களால் பரவும் வைரஸ் நோயாகும். தைவானில், கடந்த தசாப்தத்தில் தெற்கு பகுதியில் குறிப்பாக காஹ்சியுங்கில் டெங்கு பாதிப்பு அதிகமாக இருந்தது.
நோக்கம்: தைவானில் 2005 முதல் 2012 வரை டெங்கு பரவுவதற்கான இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிக வடிவங்கள் டெங்கு காய்ச்சல் (DF) நோயாளிகளின் நிகழ்வு மற்றும் முதிர்ச்சியடையாத மற்றும் வயது வந்த கொசுக் குறியீடுகளுடன் அதன் தொடர்பு மற்றும் வானிலை காரணிகள் மற்றும் வீட்டு அடர்த்தி ஆகியவற்றுடன் அதன் தொடர்பு ஆகியவற்றை ஆராய ஆய்வு செய்யப்பட்டது.
முறைகள்: 2005 முதல் 2012 வரையிலான வானிலை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தகவல்களுடன் DF வழக்குகள் மற்றும் திசையன் கண்காணிப்புத் தரவுகளின் விரிவான விளக்கப்படப் பதிவுகள் உட்பட மூன்று தரவுத்தளங்கள் இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிகமாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன. விளைவுகளை ஆராய ஒரு கேஸ்-கிராஸ்ஓவர் ஆய்வு வடிவமைப்பு பயன்படுத்தப்பட்டது. கொசு குறியீடுகள் மற்றும் DF இன் அபாயங்கள் பற்றிய வானிலை, மற்றும் நிபந்தனை முரண்பாடு விகிதங்களை (OR) மதிப்பிடுவதற்கு லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்தப்பட்டது.
முடிவுகள்: முதிர்ச்சியடையாத கொசு குறியீடுகள் நடுத்தர மற்றும் அதிக வீட்டு அடர்த்தி பகுதிகளில் DF உடன் குறிப்பிடத்தக்க நேர்மறையான தொடர்பைக் கொண்டிருந்தன (எ.கா., Breteau குறியீட்டின் சரிசெய்யப்பட்ட ORகள் 1.04, 95% CI=[1.02, 1.06] மற்றும் 1.06, CI=[1.04, 1.08 ] முறையே), வயதுவந்த கொசுக் குறியீடு அனைவருக்கும் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தது குறைந்த/மத்திய/அதிக வீட்டு அடர்த்தி (ஏடிஸ் ஈஜிப்டி குறியீட்டின் சரிசெய்யப்பட்ட ORகள் முறையே 1.29, CI=[1.23,1.36]; 1.49, CI=[1.37,1.61] மற்றும் 1.3, CI=[1.21,1.39]). இதற்கிடையில், 2-வாரம் தாமதமான மழை, 2-மாத தாமதமான மழை, 2-வாரம் தாமதமான வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம் ஆகியவற்றுடன் இணைந்து, DF நிகழ்வுகளின் சிறந்த கணிப்புக்கு வழிவகுத்தது.
முடிவு: வானிலை நிலைமைகள் DF நிகழ்வை நேரியல் அல்லாத வழியில் பாதிக்கிறது, மேலும் ஒரு நேர-புள்ளி மழைப்பொழிவு மாறி அதற்குப் பொருந்தாது. மிதமான மழைப்பொழிவு, மிதமான வெப்பநிலை மற்றும் அதிக ஈரப்பதம் ஆகியவற்றின் குறுகிய கால தாமதம் (கடந்த 2 வாரங்கள்) நிலைமைகள், நீண்ட பின்னடைவு அதிக மழையுடன் இணைந்து DF நிகழ்வுகளின் அதிக நிகழ்தகவுடன் தொடர்புடையது என்று எங்கள் ஆய்வு பரிந்துரைத்தது. BI மற்றும் CI ஆகியவை நடுத்தர மற்றும் அதிக வீட்டு அடர்த்தி பகுதிகளில் DF நிகழ்விற்கு பயனுள்ள முன்னறிவிப்பாளர்களாகும், ஆனால் குறைந்த அடர்த்தி பகுதிகளில் அல்ல.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ