டொமினிக் ஜி பெரூல், பாஸ்கேல் கிஸ்கெட் வெரியர்
அறிவாற்றல் மற்றும் உணர்ச்சியின் அடிப்படையிலான முக்கிய மூளை நெட்வொர்க்குகள் வெகுமதி/தண்டனை சுற்றுகள் மூலம் முக்கிய நரம்பியக்கடத்தி அமைப்புகளால் மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன. குறிப்பிடத்தக்க வகையில், பாசல் கேங்க்லியா உணர்ச்சித் தகவலை மோட்டார் விளைவுகளை நோக்கி அனுப்புவதாக கருதப்படுகிறது. இருப்பினும், உணர்ச்சித் தூண்டுதல்களை செயல் தேர்வுக்கு வழிகாட்டும் வழிமுறைகள் இன்னும் அடையாளம் காணப்படவில்லை. கணக்கீட்டு மாதிரிகள் இந்த இலக்கிற்கு பங்களிக்கலாம். இங்கே, வழிகாட்டப்பட்ட பரவல் தீர்மான மாதிரியின் கணினி உருவகப்படுத்துதலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், கடந்த காலத்தில் இணைக்கப்பட்ட அனைத்து உணர்ச்சித் தூண்டுதல்களையும் தற்போதைய குறியீடுடன் உடனடியாக மீட்டெடுப்பதன் மூலம், உணர்ச்சிகரமான சேனல்கள் செயல் சார்ந்த சேனல்களை விரைவாகவும் தேர்ந்தெடுக்கும் வகையிலும் மாற்றியமைக்க முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறோம். விலங்கு அடிப்படையிலான தரவுகளுடன் உடன்பாட்டில், புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட அல்லது தொலைநிலை நினைவக தடயங்களை குறிவைக்கும் போது உணர்ச்சிகரமான எதிர்பார்ப்பை செயல்படுத்தும் தற்காலிக பண்பேற்றம் சமிக்ஞைகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த சமிக்ஞைகளின் நேரம் மற்றும் பரிணாமம் இரண்டும் கண்டிஷனிங்கின் போது அடித்தள கேங்க்லியாவில் உள்ள டோபமினெர்ஜிக் நியூரானின் செயல்பாட்டின் புதிய விளக்கத்தை பரிந்துரைக்கின்றன, பொதுவாக வலுவூட்டல் கற்றல் சட்டத்தில் 'வெகுமதி கணிப்பு பிழை'க்கான குறியீடாக கருதப்படுகிறது. தீவிர மதிப்புகளின் 'உணர்ச்சிகளை' உள்ளடக்கிய கூடுதல் கணினி பயிற்சிகளுக்குப் பிறகு, நிபந்தனைக்குட்பட்ட குறியின் செல்வாக்கின் கீழ் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செயல்களின் பன்முகத்தன்மை கட்டாய அல்லது தவிர்க்கும் நடத்தைகள் மூலம் குறைவதாகக் காட்டப்படுகிறது. உண்மையில், முன்மொழியப்பட்ட செயல்பாட்டு மாதிரியில், இதேபோன்ற பண்பேற்றம் வழிமுறைகள் போதைப்பொருள் அடிமையாதல் அல்லது பிந்தைய மனஉளைச்சல் சீர்கேட்டின் வளர்ச்சிக்கு காரணமாகின்றன. மேலும், இந்த செயலிழப்புகளில் தன்னிச்சையான மறுபிறப்பு உள்ளூர் பண்பேற்றம் குறைபாடுகளுக்கு இங்கே காரணம். நியூரோமோடூலேட்டர்களைப் போலவே மாதிரியின் சில கட்டுப்பாட்டு அளவுருக்களில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுத்து மாற்றுவதன் மூலம் பிந்தையதை ஓரளவு சமாளிக்க முடியும்.