சி-ஷுவான் ஹுவாங், ஹார்ன்-ஜிங் டெர்ங், யு-சின் சௌ, சுய்-லுங் சு, யு-டியென் சாங், சின்-யு சென், வொன்-ஜென் லீ, சுங்-டே யாவ், சியு-லிங் சௌ, சியா-யி லீ, சியென்-ஆன் சன், சிங்-ஹுவாங் லாய், லு பை, சி-வென் சாங், காங்-ஹ்வா சென், தாமஸ் வெட்டர், யுன்-வென் ஷி மற்றும் சி-மிங் சூ
பின்னணி: இரத்த அடிப்படையிலான மதிப்பீட்டில் பெருங்குடல் புற்றுநோயைக் (CRC) கண்டறிவதற்கான உகந்த மூலக்கூறு குறிப்பான்கள் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டன. பெருங்குடல் புற்றுநோய் ஆராய்ச்சியில் மைக்ரோஅரே தொழில்நுட்பம் பெரும் ஆற்றலைக் காட்டியுள்ளது. மைக்ரோஅரே ஆய்வுகளில் புற்றுநோயுடன் கணிசமாக தொடர்புடைய மரபணுக்கள், ஆய்வில் வேட்பாளர் மரபணுக்களாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன. இணைய பொது மைக்ரோஅரே தரவுத் தொகுப்புகளை சேகரிப்பது முந்தைய ஆய்வுகளில் சிறிய எண்ணிக்கையிலான மாதிரிகளின் வரம்பைக் கடக்க முடியும். குறிக்கோள்: பொது மைக்ரோஅரே தரவுத் தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்துவது பெருங்குடல் புற்றுநோய்க்கான மரபணு வெளிப்பாடு சுயவிவரங்களைச் சரிபார்க்கிறது. முறைகள்: லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது, மேலும் ஒவ்வொரு மரபணுவிற்கும் முரண்பாடுகள் விகிதங்கள் CRC மற்றும் கட்டுப்பாடுகளுக்கு இடையே தீர்மானிக்கப்பட்டது. GSE 4107, 4183, 8671, 9348, 10961, 13067, 13294, 13471, 14333, 15960, 17538, மற்றும் 18105 ஆகியவற்றின் பொது மைக்ரோஅரே தரவுத்தொகுப்புகள், 8 mucocare இன் சாதாரண மற்றும் 8 mucocare கேஸ்கள் மற்றும் 519 adenocars கட்டுப்பாடுகளை உள்ளடக்கியது. லாஜிஸ்டிக் மாதிரிகளிலிருந்து வேட்பாளர் மரபணுக்களை சரிபார்க்கப் பயன்படுகிறது மற்றும் அதன் வெளிப்புற பொதுத்தன்மையை மதிப்பிடுகிறது. முடிவுகள்: CPEB4, EIF2S3, MGC20553, MAS4A1, ANXA3, TNFAIP6 மற்றும் IL2RB ஆகியவற்றின் 7-ஜீன் மாதிரி ஜோடியாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது, இது லாஜிஸ்டிக் ரிக்ரஷன் பகுப்பாய்வில் சிறந்த முடிவுகளைக் காட்டியது (HL p=1.000, R2=0.951, AUC=0ac690.9ac68. , விவரக்குறிப்பு=0.966 மற்றும் உணர்திறன்=0.994). முடிவுகள்: ஒரு புதிய மரபணு வெளிப்பாடு சுயவிவரம் CRC உடன் தொடர்புடையது மற்றும் இரத்த அடிப்படையிலான கண்டறிதல் மதிப்பீடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.