குறியிடப்பட்டது
  • அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • சீனாவின் தேசிய அறிவு உள்கட்டமைப்பு (CNKI)
  • சிமாகோ
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • பல்கலைக்கழக மானியக் குழு
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

A Gene Expression Profile of Peripheral Blood in Colorectal Cancer

Chi-Shuan Huang, Harn-Jing Terng, Yu-Chin Chou, Sui-Lung Su, Yu-Tien Chang, Chin-Yu Chen, Woan-Jen Lee, Chung-Tay Yao, Hsiu-Ling Chou, Chia-Yi Lee, Chien-An Sun, Ching-Huang Lai, Lu Pai, Chi-Wen Chang, Kang-Hwa Chen, Thomas Wetter, Yun-Wen Shih and Chi-Ming Chu

Background: Optimal molecular markers for detecting colorectal cancer (CRC) in a blood-based assay were evaluated. Microarray technology has shown a great potential in the colorectal cancer research. Genes significantly associated with cancer in microarray studies, were selected as candidate genes in the study. Pooling Internet public microarray data sets can overcome the limitation by the small number of samples in previous studies. Objective: Using public microarray data sets verifies gene expression profiles for colorectal cancer. Methods: Logistic regression analysis was performed, and odds ratios for each gene were determined between CRC and controls. Public microarray datasets of GSE 4107, 4183, 8671, 9348, 10961, 13067, 13294, 13471, 14333, 15960, 17538, and 18105 included 519 cases of adenocarcinoma and 88 controls of normal mucosa, which were used to verify the candidate genes from logistic models and estimated its external generality. Results: A 7-gene model of CPEB4, EIF2S3, MGC20553, MAS4A1, ANXA3, TNFAIP6 and IL2RB was pairwise selected that showed the best results in logistic regression analysis (H-L p=1.000, R2=0.951, AUC=0.999, accuracy=0.968, specificity=0.966 and sensitivity=0.994). Conclusions: A novel gene expression profile was associated with CRC and can potentially be applied to bloodbased detection assays.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ