உயிர் வேதியியல் & பகுப்பாய்வு உயிர்வேதியியல்

சுருக்கம்

பயோபிராசஸ் அனலிட்டிகல் டேட்டாவுக்கான பொதுவான பணிப்பாய்வு: சீரமைப்பு நுட்பங்களைத் திரையிடுதல் மற்றும் பன்முக மாதிரியாக்கத்தில் அவற்றின் விளைவுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்

ராஜமாணிக்கம் வி, ஹெர்விக் சி மற்றும் ஸ்பேடியட் ஓ

பன்முக தரவு பகுப்பாய்வு (MVDA) உடன் இணைந்து UV குரோமடோகிராஃபிக் தரவு உயிர்செயல் கண்காணிப்புக்கு விரிவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், அவை வழக்கமாக தக்கவைப்பு நேரத்தின் மாற்றங்களுக்குக் காரணம் மற்றும் முன் செயலாக்கம் தேவைப்படுகிறது. தவறான UV நிறமூர்த்த தரவு சீரற்ற MVDA மாதிரிகளில் விளைகிறது. பல முன் செயலாக்க நுட்பங்கள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் மேம்படுத்துவதற்கான மெட்டா-அளவுருக்களின் எண்ணிக்கை, சிக்கலான தன்மை மற்றும் கணக்கீட்டு நேரம் ஆகியவற்றில் வேறுபடுகின்றன. எனவே, முன்செயலாக்க நுட்பங்களைத் திரையிடுவதற்கான பொதுவான பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளோம். தலைகீழ்-கட்டம் மற்றும் அளவு விலக்கு குரோமடோகிராபி HPLC இலிருந்து UV குரோமடோகிராஃபிக் தரவைக் கொண்ட சிக்கலான நான்கு தரவுத்தொகுப்புகளைத் தேர்ந்தெடுத்தோம். icoshift, PAFFT மற்றும் RAFFT அல்காரிதம்கள் என மூன்று முன் செயலாக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி நான்கு தரவுத்தொகுப்புகளையும் சீரமைத்தோம். முன்செயலாக்க நுட்பங்களின் செயல்திறனைச் சரிபார்க்கவும், மெட்டா அளவுருக்களைத் திரையிடவும் பல புள்ளிவிவரக் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுத்தோம். தரவுப் பாதுகாப்பு, சிக்கலான தன்மை மற்றும் கணக்கீட்டு நேரம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் முன் செயலாக்க நுட்பங்களின் செயல்திறனை நாங்கள் சரிபார்த்தோம், மேலும் ஒவ்வொரு தரவுத்தொகுப்பிற்கான மெட்டா-அளவுருக்களின் உகந்த வரம்புகளை அடையாளம் கண்டோம். இறுதியாக, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சீரமைப்பு நுட்பத்தை மதிப்பிடுவதற்கு முதன்மை கூறு பகுப்பாய்வு (PCA) மாதிரிகளை நாங்கள் நிறுவினோம். சுருக்கமாக, இந்த ஆய்வில் புள்ளிவிவரக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி குரோமடோகிராஃபிக் தரவுகளின் சீரமைப்பைச் சரிபார்க்க ஒரு பொதுவான பணிப்பாய்வு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.