ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

பெரிய ஸ்பேஷியல் அளவுகளில் சாய்வு உணர்திறன் மிகை மதிப்பீடுகளைக் குறைப்பதற்கான ஒரு பல்நிலை நுட்பம்

கல்லென் சிஏ, கஷுக் எஸ், சுஹிலி ஆர், கான்பில்வர்டி ஆர் மற்றும் டெமிமி எம்

மழையால் ஏற்படும் நிலச்சரிவுகள் சாய்வான நிலப்பரப்புகளில் அடிக்கடி ஏற்படும் இயற்கை அபாயங்களில் ஒன்றாகும். அவை உலகளவில் குறிப்பிடத்தக்க பொருளாதார இழப்புகளுக்கும் உயிரிழப்புகளுக்கும் வழிவகுக்கும். ஆழமற்ற நிலச்சரிவைத் தூண்டும் பெரும்பாலான காரணிகள் உள்ளூர் மற்றும் பெரிய அளவுகளில் அதிக அளவு நிச்சயமற்ற தன்மையுடன் மட்டுமே வரைபடமாக்கப்படும். பெரிய பகுதிகளைக் குறைப்பதற்கும், உள்ளூர் அளவீடுகளில் சரிவு நிச்சயமற்ற தன்மைகளைக் குறைப்பதற்கும் தாங்கல் மற்றும் த்ரெஷோல்ட் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி சரிவு உறுதியற்ற தன்மையைக் கண்டறியும் முயற்சியை இந்தப் பணி முன்வைக்கிறது, பின்னர் இரண்டாவது கட்டத்தில், பெரிய அளவுகளில் உணர்திறனைத் தீர்மானிக்க லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு பயன்படுத்தப்படுகிறது. ASTER GDEM V2 சாய்வு மற்றும் தாங்கல் பகுப்பாய்வின் நிலப்பரப்பு தன்மைக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. கான்டினென்டல் யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸிற்கான விரிவான நிலச்சரிவு பட்டியலில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள 230 ஆழமற்ற மழையால் தூண்டப்பட்ட நிலச்சரிவுகளுக்கான நான்கு நிலையான அளவுருக்கள் (சாய்வு கோணம், மண் வகை, நிலப்பரப்பு மற்றும் உயரம்) ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு நிலச்சரிவு நிகழ்வையும் சுற்றி 5, 25 அல்லது 50 கி.மீ.க்கு சமமான ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட தாங்கல் உருவாக்கப்படுகிறது, இது சாய்வு வாசல்களின் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வை எளிதாக்குகிறது. பிக்சல் புள்ளிகள் 50, 75, 95, 99 இல் சாய்வுக் கோண வாசல்கள் மற்றும் அதிகபட்ச சதவீதங்கள் ஒன்றுடன் ஒன்று ஒப்பிடப்பட்டு, லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு சூழலில் சிறந்த பொருத்தத்திற்காக சோதிக்கப்படுகின்றன. 75-சதவீத வாசலை விடக் குறைவான மதிப்புகள், 35°க்கும் அதிகமான சரிவுகளைச் சேர்க்காததன் மூலம், பாதிக்கப்படக்கூடிய சாய்வுக் கோணங்களைத் தவறாகக் குறிப்பிடுகின்றன. 99 சதவீத சாய்வு கோண வாசலைப் பயன்படுத்தும் போது சாய்வு கோணங்களின் சிறந்த வரம்பையும் பின்னடைவு பொருத்தத்தையும் அடைய முடியும். இதன் விளைவாக லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மாதிரியானது 97.2% துல்லியத்துடன் அதிக எண்ணிக்கையிலான வழக்குகளை சரியாகக் கணிக்கின்றது. லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு மாதிரி ArcGIS க்கு கொண்டு செல்லப்படுகிறது, அங்கு அனைத்து மாறிகளும் அவற்றின் தொடர்புடைய குணகங்களின் அடிப்படையில் செயலாக்கப்படுகின்றன. கண்ட அமெரிக்க ஐக்கிய நாடுகளுக்கான பிராந்திய நிலச்சரிவு நிகழ்தகவு வரைபடம் உருவாக்கப்பட்டு, கிடைக்கக்கூடிய நிலச்சரிவு பதிவுகள் மற்றும் அவற்றின் இடப் பரவல்களுக்கு எதிராக பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. எதிர்காலத்தில் மழைப்பொழிவு போன்ற மாறும் அளவுருக்கள் மற்றும் மண்ணின் ஈரப்பதம் போன்ற பிற ப்ராக்ஸிகள் மாதிரியில் சேர்க்கப்படுவது துல்லியத்தை மேலும் மேம்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. முக்கிய வார்த்தைகள்: ஆழமற்ற நிலச்சரிவுகள்; சரிவு உறுதியற்ற தன்மை; வாசல் பகுப்பாய்வு; லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு; பிராந்திய பகுப்பாய்வு; ஜிஐஎஸ்; ரிமோட் சென்சிங் அறிமுகம் மழையால் ஏற்படும் நிலச்சரிவுகள் சாய்வான நிலப்பரப்புகளில் அடிக்கடி ஏற்படும் இயற்கை ஆபத்துகளில் ஒன்றாகும். அவை பொதுவாக உலகளவில் பெரும் பொருளாதார இழப்புகளையும் உயிரிழப்புகளையும் விளைவிக்கின்றன. 2004 மற்றும் 2010 க்கு இடையில் உலகளவில் குறைந்தது 32,322 இறப்புகள் பதிவாகியுள்ளன [1] மேலும் அமெரிக்காவில் மட்டும், நிலச்சரிவுகள் $1-2 பில்லியன் சேதத்தை ஏற்படுத்துகின்றன மற்றும் ஒவ்வொரு ஆண்டும் சராசரியாக 25 க்கும் மேற்பட்ட இறப்புகளை ஏற்படுத்துகின்றன [2]. இந்த அழிவுகரமான நிகழ்வுகளின் பின்விளைவுகளைப் புரிந்துகொள்வது, மேப்பிங் செய்தல், மாடலிங் செய்தல் மற்றும் தடுப்பது ஒரு முக்கியமான அறிவியல் மற்றும் செயல்பாட்டு முயற்சியைக் குறிக்கிறது [3]. "நிலச்சரிவு" என்ற சொல் பாறை, பூமி மற்றும் குப்பைகள் அல்லது இவற்றின் கலவையை உள்ளடக்கிய சாய்வை உருவாக்கும் பொருட்களின் கீழ்நோக்கி மற்றும் வெளிப்புற இயக்கத்தை விவரிக்கிறது [4].நிலச்சரிவுகள் பல நிலையான மற்றும் மாறும் காரணிகளின் [5-7] சிக்கலான தொடர்புகளைச் சார்ந்ததாகக் கருதப்பட்டாலும், சாய்வுக் கோணம் ஒரு சாய்வின் நெகிழ்வுத்தன்மையில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. அதிகரித்த சாய்வு கோணம் பொதுவாக சரிவில் உள்ள பொருள் விநியோகம் சீரானதாகவும் ஐசோட்ரோபிக் [5] ஆக இருந்தாலும் கூட, தோல்வியின் அதிக வாய்ப்புடன் தொடர்புடையது. மறுக்கமுடியாத வகையில், நிலச்சரிவு அபாயத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு வேறு பல அளவுருக்கள் அவசியம். எடுத்துக்காட்டாக, காடுகளை அழித்தல், காடுகளை வெட்டுதல், சாலை அமைத்தல், சாகுபடி மற்றும் செங்குத்தான சரிவுகளில் தீ போன்ற நிலப் பயன்பாடு மற்றும் நிலப்பரப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் நிலச்சரிவு நடவடிக்கையில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் [8]. கூடுதலாக, வன தாவரங்கள்