குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பிராக்வெஸ்ட் சம்மன்ஸ்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

பயோமெடிக்கல் இலக்கியத்தில் இருந்து பார்மகோஜெனோமிக்ஸ்-குறிப்பிட்ட மருந்து-ஜீன் ஜோடிகளைப் பிரித்தெடுக்க ஒரு அரை-மேற்பார்வை முறை-கற்றல் அணுகுமுறை

ரோங் சூ மற்றும் குவான்கியு வாங்

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம் என்பது சரியான மருந்தை சரியான நோயாளிக்கு சரியான டோஸில் வழங்குவதாகும். மருந்தாக்கவியல் (PGx), மருந்துப் பதிலைப் பாதிக்கக்கூடிய மரபணு மாறுபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கான ஆய்வுகள், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவத்திற்கு முக்கியமானது. மரபணுக்களுக்கும் மருந்துப் பதிலுக்கும் இடையிலான உறவுகளைப் படிப்பதில் கணக்கீட்டு அணுகுமுறைகள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவத்திற்கான ஆராய்ச்சியின் தீவிரப் பகுதியாக வெளிவருகின்றன. தற்போது, ​​மருந்து-மரபணு உறவுகளின் முறையான ஆய்வு வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது, ஏனெனில் ஒரு பெரிய அளவிலான இயந்திரம் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மருந்து-மரபணு உறவு அறிவுத் தளத்தை உருவாக்குவது மற்றும் புதுப்பித்து வைத்திருப்பது கடினம். அறிவியல் இலக்கியங்களில் மருந்து-மரபணு உறவுகளின் வளமான தகவல்கள் உள்ளன, எனவே இது PGx ஆய்வுகள் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவத்திற்கான இறுதி அறிவு ஆதாரமாகும். இருப்பினும், இந்த தகவல் பெரும்பாலும் இலவச உரையில் மட்டுப்படுத்தப்பட்ட இயந்திர புரிதலுடன் புதைக்கப்பட்டுள்ளது. உயிரியல் மருத்துவ இலக்கியங்களிலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட மருந்து-மரபணு உறவுகளைப் பிரித்தெடுக்க தானியங்கி அணுகுமுறைகளை உருவாக்க வேண்டிய அவசியம் உள்ளது. இந்த ஆய்வில், MEDLINE இலிருந்து மருந்து-மரபணு உறவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான அரை-கண்காணிப்பு அணுகுமுறையை நாங்கள் முன்வைக்கிறோம். நுட்பம் ஒரு விதை வடிவத்தைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் 20 மில்லியன் MEDLINE சுருக்கங்களில் உறவை வெளிப்படுத்தும் பல்வேறு வழிகளை மீண்டும் மீண்டும் கற்றுக்கொள்கிறது. எங்கள் அணுகுமுறை MEDLINE இலிருந்து மருந்து-மரபணு உறவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதில் அதிக துல்லியத்தை (0.961-1.00) அடைந்துள்ளது மற்றும் PGx அறிவுத் தளமான பெரிய அளவிலான கைமுறையாகக் கையாளப்பட்ட PGx அறிவுத் தளமான PharmGKB இல் கிடைக்காத பல மருந்து-மரபணு ஜோடிகளைக் கண்டறிந்துள்ளது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ