குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • JournalTOCகள்
  • CiteFactor
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • சர்வதேச வேளாண்மை மற்றும் உயிரியல் அறிவியல் மையம் (CABI)
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • அறிஞர்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

AFLP Fingerprinting for Identification of Infra-Species Groups of Rhizoctonia solani and Waitea circinata

Bimal S. Amaradasa, Dilip Lakshman and Keenan Amundsen

Patch diseases caused by Thanatephorus cucumeris (Frank) Donk and Waitea circinata Warcup and Talbot varieties (anamorphs: Rhizoctonia species) pose a serious threat to successful maintenance of several important turfgrass species. Reliance on field symptoms to identify Rhizoctonia causal agents can be difficult and misleading. Different Rhizoctonia species and Anastomosis Groups (AGs) vary in sensitivity to commonly applied fungicides and they also have different temperature ranges conducive for causing disease. Thus correct identification of the causal pathogen is important to predict disease progression and make future disease management decisions. Grouping Rhizoctonia species by anastomosis reactions is difficult and time consuming. Identification of Rhizoctonia isolates by sequencing Internal Transcribed Spacer (ITS) region can be cost prohibitive. Some Rhizoctonia isolates are difficult to sequence due to polymorphism of the ITS region. Amplified Fragment Length Polymorphism (AFLP) is a reliable and cost effective fingerprinting method for investigating genetic diversity of many organisms. No detailed analyses have been done to determine the suitability of AFLP for inferring infra-species level of Rhizoctonia isolates. The objective of the present study was to develop AFLP fingerprinting to identify infra-species level of unknown R. solani Kühn and W. circinata isolates. Seventy-nine previously characterized R. solani (n=55) and W. circinata (n=24) isolates were analyzed with AFLP markers generated by four primer pairs. Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA) correctly grouped R. solani and W.circinata isolates according to their AG, AG subgroup or W.circinata variety. Principle component analysis (PCA) corroborated UPGMA clusters. To our knowledge this is the first time AFLP analysis has been tested as a method to decipher the AG, AG subgroup or W.circinata variety across a wide range of Rhizoctonia isolates.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ