Md. Tofazzal Hossain மற்றும் Kotaro Hirasawa
மாஸ்பியோல் (சிம்பயோடிக் கற்றல் மற்றும் பரிணாமத்துடன் கூடிய மல்டிஏஜென்ட் சிஸ்டம்ஸ்) என்பது வழக்கமான மல்டிஏஜென்ட் சிஸ்டம்களில் (எம்ஏஎஸ்) ஒரு புதிய வழிமுறையாகும். Masbiole இல், முகவர்கள் தங்கள் சொந்த பலன்கள் மற்றும் இழப்புகளை மட்டும் கருத்தில் கொள்ளாமல், எதிராளியின் முகவர்களின் நன்மைகள் மற்றும் இழப்புகளையும் கருத்தில் கொண்டு உருவாகிறார்கள். இதன் விளைவாக, Masbiole Nash Equilibria இலிருந்து தப்பித்து, வழக்கமான MASகளை விட சிறந்த செயல்திறனைப் பெற முடியும். மறுபுறம், மரபணு நெட்வொர்க் புரோகிராமிங் (GNP) எனப்படும் புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட பரிணாமக் கணினி நுட்பம், இயக்கப்பட்ட வரைபட வகை மரபணு அமைப்பைக் கொண்டு, முகவர்களுக்குத் தேவையான நுண்ணறிவு பொறிமுறையை உருவாக்கி வடிவமைக்க முடியும். இதன் விளைவாக, MASகளின் முகவர்களில் உள்ள தேர்வுமுறை சிக்கல்களுக்கு GNP மிகவும் பொருத்தமானதாகக் கருதப்படுகிறது. எனவே, இந்த ஆய்வில், மாஸ்பியோலின் பரிணாம முறை மற்றும் ஜிஎன்பியின் பரிணாம முறை ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி ஒரு சோதனை படுக்கை பேச்சுவார்த்தை மாதிரி முன்மொழியப்பட்டது, இது மாறும் சிக்கல்களில் மாஸ்பியோலின் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனைப் படிக்கும் நோக்கத்துடன் உள்ளது. மாஸ்பியோல் அமைப்புகளின் கூட்டுவாழ்வு பரிணாமத்தால் பெறப்பட்ட முடிவுகள் GNP பரிணாமத்தால் பெறப்பட்டவற்றுடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன.