ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

கணித சூத்திரங்கள் மூலம் கூகுள் எர்த்தின் மல்டி-டெம்போரல் சாட்டிலைட் இமேஜரி மூலம் உருவாக்கப்பட்ட வெக்டார் தரவின் பகுப்பாய்வு மற்றும் திருத்தம்

மிருத்யுஞ்சய் கர், சுனில் குமார் அகர்வால், ரால்டே லால்னுன் சங்கா மற்றும் ஜேம்ஸ் சிங் தௌடம்

இருபத்தியோராம் நூற்றாண்டின் இந்த சகாப்தத்தில், கூகுள் எர்த் (GE) பயனர்களுக்கு உறுதியான நன்மையை வழங்கியது. GE சேவையில் பூமியின் புவியியல் இருப்பிடத்தைத் தேடும் நபர்களின் நம்பகத்தன்மை அதிகரிக்கிறது மற்றும் ராஸ்டர் தரவு மற்றும் பிற துணைத் தகவல்களின் அதிக இடஞ்சார்ந்த தெளிவுத்திறன் காரணமாக அதன் புவியியல் தகவலை வெவ்வேறு மேப்பிங் நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்துகிறது. பூமியின் ஒரே புவியியல் இடத்தில் GE இன் மூன்று வெவ்வேறு நேர-தொடர் செயற்கைக்கோள் தரவுகளிலிருந்து மூன்று தனித்தனி திசையன் அடுக்குகளை உருவாக்குவதை இந்த ஆய்வு நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. திசையன் அடுக்குகள் ஒரு குறிப்பிட்ட சட்டகத்தில் மிகைப்படுத்தப்பட்டதால், GE இன் மல்டி-டெம்போரல் செயற்கைக்கோள் படங்கள் ஒன்றிலிருந்து மற்றொன்று மாற்றப்பட்டதால், அடுக்குகள் ஒத்ததாக இல்லை என்று கண்டறியப்பட்டது. மாற்றப்பட்ட பிழையை ஆராய்வதற்கும், திசையன் தரவின் வடிவியல் சிதைவைச் சரிசெய்வதற்கும், ஆய்வில் கணித சூத்திரங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன. ஆரம்பத்தில், திசையன் அடுக்குகளின் தொடர்புடைய புள்ளிகளுக்கு இடையில் மாற்றப்பட்ட தூரத்தை அளவிட ஹவர்சின் சூத்திரம் பயன்படுத்தப்பட்டது. இரண்டு தொடர்புடைய புள்ளிகளின் தொலைவு மதிப்புகளைக் கணக்கிட்ட பிறகு, திசையன் அடுக்குகளின் தூர மதிப்பைக் குறைக்க, இடைக்கணிப்பு பல்நோக்கு சூத்திரத்தின் லாக்ரேஞ்ச் வடிவம் பயன்படுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், திசையன் தரவின் சராசரி தூர மதிப்பைக் குறைக்க இந்த சூத்திரம் திருப்திகரமான முடிவை வழங்கவில்லை. இறுதியாக, அஃபின் உருமாற்ற சூத்திரம் தொலைதூர மதிப்பைக் குறைக்கவும், லாக்ரேஞ்ச் வடிவமான இடைக்கணிப்பு பாலினோமியல் சூத்திரத்துடன் ஒப்பிடுகையில் திசையன் அடுக்குகளின் வடிவியல் சிதைவை சரிசெய்யவும் பொருத்தமானது. எனவே, சரியான திசையன் தரவைப் பெறுவதற்கு, GE இன் மல்டி-டெம்போரல் சாட்டிலைட் படங்கள் பற்றிய எந்த 'மாற்று கண்டறிதல்' ஆய்வுக்கும் தரவின் வடிவியல் திருத்தம் தேவைப்பட்டது.