முஹம்மது MBME, Ehigiator IR, Oladosu SO
ஹைட்ராலிக் மாடலிங் மற்றும் ஜியோமார்பிக் ஆய்வுகள் மற்றும் பாதை பகுப்பாய்வு, தேர்வு மற்றும்/அல்லது மேம்படுத்தல் போன்றவற்றிற்கான அதிக அடர்த்தியான 3D இடஞ்சார்ந்த தரவுகளைப் பெறுவதில் வான்வழி LiDAR தொழில்நுட்பத்தின் தொலைநோக்கு நன்மையை மிகைப்படுத்த முடியாது. குறைந்த உயரத்தில் பெறப்பட்ட ஏர்போர்ன் லைடார் கிளவுட் தரவுகளிலிருந்து நேரியல் அம்சத்தின் ஒருங்கிணைப்புகளை பிரித்தெடுப்பது மற்றும் பயனுள்ள வடிவமைப்பு மற்றும் செயலாக்கத்திற்காக எரிவாயு பைப்லைன் காரிடார் மேப்பிங்கை எவ்வாறு வாங்கலாம் என்பதை காண்பிப்பதே இந்த வேலையில் எங்கள் நோக்கம். அவ்வாறு பெறப்பட்ட தரவு பல்வேறு சுற்றுச்சூழல் கூறுகள் மற்றும் வழித்தோன்றல்களைப் பெறுவதற்கு மாறாமல் பயன்படுத்தப்பட்டாலும்: DTM, DSM, DEM, TIN, LULC வரைபடம், விளிம்பு வரைபடம், சுயவிவர வரைபடம் போன்றவை. . சுமார் 27கிமீ பரப்பளவில் உள்ள ஆய்வு நிலப்பரப்பு (சதுப்பு நிலம் மற்றும் நீர்நிலைகள்) நில ஆய்வு முறைகளை பயனற்றதாக ஆக்குகிறது. எனவே, பைபர் நவாஜோ பிஏ-34 விமானத்தின் உதவியுடன் வான்வழி ஆய்வு பயணம் மற்றும் பிற உபகரணங்களுடன் இணைக்கப்பட்டது. பெறப்பட்ட புள்ளி மேகத்திலிருந்து, 1,340 ஒருங்கிணைப்பு புள்ளிகள் எரிவாயு குழாய் பாதை சீரமைப்பு, சுயவிவரம் மற்றும் வழி (ROW) ஆகியவற்றை உருவாக்க பயன்படுத்தப்பட்டன. பின்னர் திட்டப் பகுதிக்கான TIN அதன் விளைவாக பெறப்பட்டது. மொத்தம் 44 வரையிலான மொத்த ஆய முனைகளைக் கொண்ட ஐந்து வழி விருப்பங்கள் பிரித்தெடுக்கப்பட்டு சிறந்த பாதை பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்பட்டன. தேர்வுக்கு விதிக்கப்பட்ட நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்த பிறகு Option_5 சிறந்த பாதையாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது.