குறியிடப்பட்டது
  • அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • JournalTOCகள்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • அறிஞர்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

சோகோடோ வடமேற்கு நைஜீரியாவில், டிசிஷன் ட்ரீ அல்காரிதம் பயன்படுத்தி மார்பக புற்றுநோய் மெட்டாஸ்டேஸ்களை கணிப்பதில் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களின் பயன்பாடு

அப்துல்ரஹ்மான் ஏ.மூசா, உஸ்மான் மலாமி அலியு

புற்றுநோய் தொடர்பான ஆராய்ச்சிக்கான சர்வதேச அமைப்பின் கூற்றுப்படி, 2018 இல் கண்டறியப்பட்ட புதிய வழக்குகளின் எண்ணிக்கையில் (தோராயமாக 2.1 மில்லியன்) பெண் மார்பக புற்றுநோயானது உலகளவில் முன்னணி புற்றுநோயாகும்.

ஒரு நோயின் விளைவுகளை கணிப்பது சவாலான பணி. தரவுச் செயலாக்க நுட்பங்கள் கணிப்புப் பிரிவை எளிமையாக்க முனைகின்றன. தானியங்கு கருவிகள், மருத்துவ ஆராய்ச்சி குழுக்களுக்குக் கிடைக்கப்பெறும் மருத்துவத் தரவுகளை பெரிய அளவில் சேகரிப்பதை சாத்தியமாக்கியுள்ளன. இந்த ஆய்வானது, தாமதமாக வரும் நோயாளிகளுக்கு புற்றுநோய் மெட்டாஸ்டாசிஸின் நிகழ்தகவைக் கணிப்பதில் மாதிரியின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு முடிவு மூன்று வகைப்படுத்தி மற்றும் விளக்கமான புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

பொருட்கள் மற்றும் முறை: மார்பக புற்றுநோய் நோய் தரவுத்தொகுப்பு நைஜீரியாவின் சோகோடோ மாநிலத்தில் உள்ள உஸ்மானு டான்ஃபோடியோ பல்கலைக்கழக போதனா மருத்துவமனையின் கதிரியக்க சிகிச்சை மற்றும் புற்றுநோயியல் துறையிலிருந்து எடுக்கப்பட்டது. தரவுத்தொகுப்பில் 259 நிகழ்வுகள் மற்றும் 10 பண்புக்கூறுகள் உள்ளன. இந்த ஆய்வின் சோதனை முடிவுகள், IMB SPSS (பதிப்பு 23) மென்பொருள் சூழலில் முடிவு மூன்று வகைப்படுத்தி பயன்படுத்தப்பட்டது. சோதனையில், இரண்டு வகுப்புகள் பயன்படுத்தப்பட்டன, எனவே 2 × 2 குழப்ப அணி பயன்படுத்தப்பட்டது. வகுப்பு 0=மெட்டாஸ்டாசைஸ் செய்யப்படவில்லை, வகுப்பு 1=மெட்டாஸ்டேஸ் செய்யப்பட்டது. நாங்கள் மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தினோம், அதில் தரவுத்தொகுப்பு 10 மடங்கு குறுக்கு சரிபார்ப்பைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி மற்றும் சோதனை என இரண்டு வகுப்புகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.

முடிவுகள்: மார்பகப் புற்றுநோயின் 259 நிகழ்வுகள், 218(84.2%) வழக்குகள் மெட்டாஸ்டாஸிஸ் செய்யப்படவில்லை, அதே சமயம் 41 (15.8%) வழக்குகள் உடலின் மற்ற பகுதிக்கு மாற்றப்பட்டதாகக் காட்டுகிறது. மாதிரியின் ஒட்டுமொத்த துல்லியம் 87%, உணர்திறன் 88%, குறிப்பிட்ட தன்மை 75% மற்றும் துல்லியம் 98% என கண்டறியப்பட்டது.

முடிவு: இந்த கண்டுபிடிப்புகளின் அடிப்படையில், இயந்திர கற்றல் அல்காரிசம் முடிவு மூன்று வகைப்படுத்திகளைப் பயன்படுத்தி, 87% கட்டியானது நிலை IV இல் முன்வைக்கப்பட்டது என்று கணித்துள்ளது, இது கட்டி உடலின் மற்ற பகுதிக்கும் பரவக்கூடும் என்பதைக் குறிக்கிறது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ