சாமுவேல் பி ஓயோங், ஃபெய்த்-மைக்கேல் இ உசோகா*, யுஓ ஓபோட், எடிம் எடெம் எகோங், பியூஸ் யு எஜோடமென்
குழப்பமான அறிகுறிகளுடன் கூடிய வெப்பமண்டல நோய் மாறுபாடுகளின் சிக்கலான தன்மை மருந்துப் பிழைகள் மற்றும் அதன் விளைவாக பல இறப்புகளுக்கு வழிவகுத்தது. நோய் கண்டறிதல் செயல்பாட்டில் தெளிவின்மை மற்றும் துல்லியமின்மையை கையாள மென்மையான-கணினி நுட்பங்கள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. வெப்பமண்டல நோய்களைக் கண்டறிவதில் மென்மையான-கணினி நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது குறித்த முறையான மதிப்பாய்வை இந்தக் கட்டுரை வழங்குகிறது. ஆப்பிரிக்கா, ஆசியா-பசிபிக் மற்றும் ஐரோப்பிய நாடுகள் வெப்பமண்டல நோய்களைக் கண்டறிவதில் மென்மையான கணினி நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தும் பகுதிகளில் அதிக ஆராய்ச்சி செய்துள்ளதாக முடிவுகள் காட்டுகின்றன, அதைத் தொடர்ந்து அமெரிக்காவும். பொதுவாக ஆய்வு செய்யப்பட்ட பன்னிரண்டு (12) வெப்ப மண்டல நோய்களில், மலேரியா, டெங்கு காய்ச்சல், தோல் நோய்கள் மற்றும் டைபாய்டு காய்ச்சல் ஆகியவை பட்டியலில் முதலிடத்தில் உள்ளன. மென்மையான-கணினி வகைப்படுத்திகள் ஒற்றை மற்றும் கலப்பின முன்னுதாரணங்களுக்கு இடையில் சமமாக விநியோகிக்கப்பட்டன. பெரும்பாலான வகைப்பாடு இயந்திரங்கள் தெளிவற்ற தர்க்கம் (15), நரம்பியல் நெட்வொர்க் (5), ஆதரவு திசையன் இயந்திரம் (4) மற்றும் முடிவு மரம் (4) ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. சில அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படவில்லை மற்றும் பெரும்பாலான சுகாதார நிறுவனங்கள் (WHO உட்பட) மருத்துவ நோயறிதலில் மென்மையான-கணினி அமைப்புகளின் பயன்பாட்டை முழுமையாக ஏற்றுக்கொள்ளவில்லை. மருத்துவ நோயறிதலில் பல மாற்றங்கள் உள்ளன; மருந்துகளுக்கு எதிர்ப்பு, நோய் எதிர்ப்பை எதிர்த்துப் போராட கலப்பின மருந்துகளை தயாரிப்பதற்கான அதிக செலவு மற்றும் பாரம்பரிய சாஃப்ட் கம்ப்யூட்டிங் வகைப்படுத்திகளுக்குப் பொருந்தாத கட்டமைக்கப்படாத தரவு சேகரிப்பு. இந்த நோக்கத்திற்காக, WHO மற்றும் அதன் கூட்டாளிகள் நோய் கட்டுப்பாடு மற்றும் ஒழிப்பு குறித்த தங்கள் கொள்கையை மென் கணினி நுட்பங்கள், குறிப்பாக கலப்பின (குழுமம்) முறைகளை உள்ளடக்கி பல்வகைப்படுத்த வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்தச் சேர்த்தல் பாதிக்கப்பட்ட பகுதிகளில் நோயுற்ற தன்மை மற்றும் இறப்பு விகிதங்களைக் குறைக்கும்.