குறியிடப்பட்டது
  • அகாடமிக் ஜர்னல்ஸ் டேட்டாபேஸ்
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • JournalTOCகள்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • அறிஞர்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • MIAR
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

மரபணு அல்காரிதம் மற்றும் பின்-பரப்பு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மூலம் இயந்திர கற்றலுக்கு WEKA ஐப் பயன்படுத்துதல்

 ஜீஷன் அகமது மற்றும் சமன் ஜீஷன்

பல்வேறு கணித மற்றும் புள்ளியியல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான கணினி தரவு பகுப்பாய்வு, தேர்வுமுறை, வகைப்பாடு மற்றும் கணிப்பு ஆகியவற்றை எளிதாக்குவதை இயந்திர கற்றல் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த ஆராய்ச்சியில், பயிற்சி நெட்வொர்க்குகளுக்கு சிறந்த உகந்த உள்ளீட்டு அளவுருக்களை மதிப்பிடும் செயல்முறையை நிறுவுவதில் நாங்கள் ஆர்வமாக உள்ளோம். WEKA ஐப் பயன்படுத்தி, இந்தத் தாள், Back-propagation Neural Networks மற்றும் Genetic Algorithm ஆகியவற்றைக் கொண்டு திறமையான தரவு வகைப்பாடு மற்றும் தேர்வுமுறையை செயல்படுத்துகிறது. செயல்படுத்தப்பட்ட வகைப்படுத்தி தரவுத்தொகுப்புகளை வழங்குவதில் பல மக்கள்தொகைகளைப் படித்து பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன் கொண்டது, மேலும் அடையாளம் காணப்பட்ட மக்கள்தொகையின் அடிப்படையில் இது வகைகளை மதிப்பிடுகிறது. மக்கள்தொகையில் உள்ள இனங்கள், மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகள், வேகம், துல்லியம், சரியான மற்றும் தவறான நிகழ்வுகள்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ