ஜீஷன் அகமது மற்றும் சமன் ஜீஷன்
பல்வேறு கணித மற்றும் புள்ளியியல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான கணினி தரவு பகுப்பாய்வு, தேர்வுமுறை, வகைப்பாடு மற்றும் கணிப்பு ஆகியவற்றை எளிதாக்குவதை இயந்திர கற்றல் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த ஆராய்ச்சியில், பயிற்சி நெட்வொர்க்குகளுக்கு சிறந்த உகந்த உள்ளீட்டு அளவுருக்களை மதிப்பிடும் செயல்முறையை நிறுவுவதில் நாங்கள் ஆர்வமாக உள்ளோம். WEKA ஐப் பயன்படுத்தி, இந்தத் தாள், Back-propagation Neural Networks மற்றும் Genetic Algorithm ஆகியவற்றைக் கொண்டு திறமையான தரவு வகைப்பாடு மற்றும் தேர்வுமுறையை செயல்படுத்துகிறது. செயல்படுத்தப்பட்ட வகைப்படுத்தி தரவுத்தொகுப்புகளை வழங்குவதில் பல மக்கள்தொகைகளைப் படித்து பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன் கொண்டது, மேலும் அடையாளம் காணப்பட்ட மக்கள்தொகையின் அடிப்படையில் இது வகைகளை மதிப்பிடுகிறது. மக்கள்தொகையில் உள்ள இனங்கள், மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகள், வேகம், துல்லியம், சரியான மற்றும் தவறான நிகழ்வுகள்.