ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

எத்தியோப்பியாவின் அவாஷ் நதிப் படுகையின் மீது கேஜ் மற்றும் சாட்டிலைட் மழைப்பொழிவு மதிப்பீடுகளுக்கு இடையிலான ஸ்பேடியோ-தற்காலிக உறவின் மதிப்பீடு

சாலி எட்ரிஸ், டேனியல் டெகா, அமானுவேல் ஜெனிபே

பல செயல்பாட்டு மற்றும் ஆராய்ச்சி துறைகளுக்கு மழைப்பொழிவு பற்றிய துல்லியமான தகவல்கள் அவசியம். வழக்கமாக, நிலத்தடி அளவீடு மழைப்பொழிவு தரவுகளின் முக்கிய ஆதாரமாகும். இருப்பினும், வளரும் நாடுகளில், தரை அடிப்படையிலான அளவீடுகளின் நெட்வொர்க்குகள் மிகவும் அரிதானவை அல்லது இல்லை. இந்த அளவீட்டிற்கு மாற்றாக செயற்கைக்கோள் அடிப்படையிலான மழைப்பொழிவு மதிப்பீடுகள் (SREs) இருக்கலாம். இருப்பினும், நிலப்பரப்பு மற்றும் காலநிலையால் அவற்றின் துல்லியம் பாதிக்கப்படலாம் என்பதால், SREகள் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். இந்த ஆய்வு அவாஷ் நதிப் படுகையில் கேஜ் மற்றும் SRE களுக்கு இடையே உள்ள இடஞ்சார்ந்த தொடர்பை ஆராய முயல்கிறது. காலநிலை அபாயங்கள் குழு அகச்சிவப்பு மழைப்பொழிவு (CHIRP), CHIRP உடன் இணைந்து நிலைய அவதானிப்புகள் (CHIRPS), மற்றும் ஆப்பிரிக்க மழைப்பொழிவு காலநிலை பதிப்பு 2 (ARC2) ஆகியவை தேக்கடால் (10-நாள்), மாதாந்திர மற்றும் வருடாந்திர நேர அளவீடுகளில் 37 க்கு எதிராக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது. படுகையின் வெவ்வேறு உயரங்களில் அமைந்துள்ள தரை அடிப்படையிலான அளவீடுகள். தொடர்ச்சியான புள்ளியியல் சரிபார்ப்புக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, புள்ளி-க்கு-கட்டம்-அடிப்படையிலான ஒப்பீடு ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. தற்காலிக மற்றும் இடவியல் பகுப்பாய்வு, தாழ்நிலத்தில் 190 மிமீ முதல் ஹைலேண்டில் 1300 மிமீ ஆண்டு-1 வரை, குறிப்பிடத்தக்க தொடர்புடன், மழைப்பொழிவின் அளவு மிகப்பெரிய இடஞ்சார்ந்த மாறுபாட்டை வெளிப்படுத்துகிறது. டெகாடல், மாதாந்திர மற்றும் வருடாந்திர டெம்போரல் அளவிலான ஒட்டுமொத்த பகுப்பாய்விலிருந்து, CHIRPS ஐத் தொடர்ந்து CHIRP ஆனது ARC2 உடன் ஒப்பிடுகையில் சிறந்த செயல்திறனை வெளிப்படுத்தியது. ARC2 தயாரிப்பு, அதிக மழைப்பொழிவு விகிதத்தைக் குறைத்து மதிப்பிடும் SREகளில் மோசமாகச் செயல்படுகிறது. டெகாடலில் இருந்து கால அளவின் அதிகரிப்புடன் SRE களுக்கும் தரை அடிப்படையிலான அளவீடுகளுக்கும் இடையிலான ஒப்பந்தம் மேம்பட்டது (உதாரணமாக CHIRPS உடன் தொடர்பு > 0.77, Nash-Sutcliff திறமையான குணகம் (Eff) > 0.59, ரூட் சராசரி சதுரப் பிழை (RMS) < 22.1, மற்றும் சார்பு ≤ 1.1) முதல் மாதாந்திர (தொடர்பு > 0.89, Eff > 0.79, RMSE <39.0 மற்றும் சார்பு ≤ 1.0), ஆனால் இந்த தயாரிப்புகளின் செயல்திறன் வருடாந்திர நேர அளவில் ஒருங்கிணைக்கப்படும் போது குறைகிறது (தொடர்பு > 0.40, Eff > -0.56, RMSE <161.10). பொதுவாக, SREகள், டெகாடல் மற்றும் மாதாந்திர நேர அளவில் பேசின் மேட்டுப் பகுதிகளின் மீது நில அடிப்படையிலான அளவீடுகளுடன் நல்ல உடன்பாட்டைக் காட்டுகின்றன, இருப்பினும், வருடாந்திர நேர அளவில், அனைத்து தயாரிப்புகளும் பேசின் தாழ்நிலப் பகுதிகளில் சிறந்த செயல்திறனைக் காட்டுகின்றன. இந்த ஆய்வு, கேஜின் ஸ்பேஷியல் நெட்வொர்க் மிகவும் அரிதான மற்றும் அணுக முடியாத பகுதிகளில் உள்ள செயற்கைக்கோள் மழை மதிப்பீடுகளின் நம்பகத்தன்மையை நிரூபிக்கிறது.