ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

பொருள் அடிப்படையிலான பட பகுப்பாய்வு மூலம் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட செயற்கைக்கோள் தரவிலிருந்து தானியங்கி நகர்ப்புற சாலை பிரித்தெடுத்தல்: ஒரு தெளிவற்ற வகைப்பாடு அணுகுமுறை

யாதவ் டிபி*, நாகராஜன் கே, பாண்டே எச், திவாரி பி, நாரவாடே ஆர்

கடுமையான பொருளாதார நெருக்கடியில் உள்ள தற்போதைய உலகில், எந்தவொரு திட்டத்திற்கும் நேரமும் செலவும் மிக முக்கியமான காரணிகளாகும். சிவில் இன்ஜினியரிங் என்பது பல காரணிகள் மற்றும் கோவிட்-19 போன்ற தொற்று பரவும் சூழ்நிலைகள் ஆன்சைட் செயல்பாடுகளைச் செய்வதை கடினமாக்குவதால், அதன் செயல்பாடுகளை முடிக்க போதுமான நேரம் தேவைப்படும் தளத்தில் செயல்படுத்தும் துறையாகும். எனவே எந்த ஜிஐஎஸ் மென்பொருளிலும் தேவையான அம்சங்களைத் தானாகப் பிரித்தெடுத்து பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய திட்டமிடல் நோக்கத்திற்காக செயற்கைக்கோள் தரவை ஏற்றுக்கொள்வது குறிப்பிடத்தக்கது. இந்தத் தாள், தெளிவற்ற வகைப்பாடு நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட செயற்கைக்கோள் தரவுகளிலிருந்து சாலை அம்சங்களைப் பிரித்தெடுப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்தியாவின் குஜராத்தின் தலைநகரான காந்தி நகரின் வேர்ல்ட்வியூ-2 செயற்கைக்கோள் தரவு 0.5 மீ பஞ்சரோமாடிக் மற்றும் 2 மீ மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் ரெசல்யூஷன் கொண்டது. 0.5 மீ மல்டிரெசல்யூஷன் பான்-கூர்மைப்படுத்தப்பட்ட செயற்கைக்கோள் படத்தைப் பெறுவதற்கு முதன்மைக் கூறு பகுப்பாய்வின் பைலினியர் மாதிரி நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி பட இணைவு மேற்கொள்ளப்படுகிறது. மல்டிரெசல்யூஷன் படப் பிரிவைச் செய்வதன் மூலம் சாலை அம்சம் பிரித்தெடுக்கப்படுகிறது மற்றும் பொருள் அடிப்படையிலான பட பகுப்பாய்வு முறையைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் வகைப்படுத்தலுக்கான விதியை உருவாக்குகிறது. அதன் துல்லிய மதிப்பீடு 71.65% முழுமையையும், 70.33% சரியான தன்மையையும், 59.98% தரத்தையும் அடைகிறது. சூரிய ஒளியில் வேறுபாடு அல்லது கருப்பொருள் அறிவு அல்லது உயரம் பற்றிய தகவல்கள் பயன்படுத்தப்படாததால், இந்த முறையானது, குறைவான தரவுக் கிடைக்கும் தன்மையுடன் அம்சத்தைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான விரைவான புதுமையான அணுகுமுறையை வழங்குகிறது, இது தொற்றுநோய்க்கு ஏற்ற தொலைநிலை அணுகல் மற்றும் செலவு குறைந்த அணுகுமுறைக்கு வழிவகுக்கிறது.