திரள் நுண்ணறிவு மற்றும் பரிணாமக் கணக்கீட்டுக்கான சர்வதேச இதழ்

சுருக்கம்

வயர்லெஸ் சென்சார் நெட்வொர்க்குகளில் உள்ள நுண்ணிய உள்ளூர்மயமாக்கல் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான குவாண்டம் எவல்யூஷனரி அல்காரிதங்களில் பால்ட்வினியன் கற்றல்

மஹ்தி அஜீஸ்* மற்றும் முகமது மெய்போடி

ஒரு உள்ளூர் தேடல் (LS) செயல்முறை என்பது ஒரு தேடல் வசதியாகும், இது மெமெடிக் அல்காரிதங்களுக்கு அவர்களின் சுரண்டல் திறனை மேம்படுத்த உதவுகிறது, இதன் விளைவாக உயர் தரமான தீர்வுகளுக்கு மாறுகிறது. இந்தத் தாளில், பால்ட்வினியன் கற்றல் (BL) வடிவத்தில் எல்எஸ் செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி, வயர்லெஸ் சென்சார் நெட்வொர்க்குகளில் (WSN கள்) உள்ள நுண்ணிய உள்ளூர்மயமாக்கல் சிக்கலைச் சமாளிக்க ஒரு மெமெடிக் குவாண்டம் எவல்யூஷனரி அல்காரிதம் (QEA) முன்மொழியப்பட்டது. நாப்சாக் பிரச்சனை போன்ற பைனரிடொமைன் பிரச்சனைகளுக்கு மட்டுமே QEA ஐப் பயன்படுத்த முடியும் என்பதால், WSNகளில் உள்ள உள்ளூர்மயமாக்கல் சிக்கலைத் தீர்க்க பைனரி-டு-ரியல் மேப்பிங் செயல்முறையைப் பயன்படுத்துகிறோம். சென்சார் முனைகளின் நல்ல ஆரம்ப நிலைகளை வழங்க, அல்காரிதம் சிறந்த கவனிக்கப்பட்ட தீர்வுகளில் மல்டி-டிரைலேட்டரேஷன் (MT) செயல்முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. முன்மொழியப்பட்ட அல்காரிதத்தை சோதிக்க, இது முதலில் அதன் இரண்டு ஸ்பின்-ஆஃப்களுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது (எம்டி செயல்முறை இல்லாமல் முன்மொழியப்பட்ட அல்காரிதம் மற்றும் பிஎல் மற்றும் எம்டி நடைமுறைகள் இல்லாமல் முன்மொழியப்பட்ட அல்காரிதம்) பின்னர் தோராயமாக உருவாக்கப்பட்ட பத்து நெட்வொர்க் டோபாலஜிகளில் ஏற்கனவே உள்ள ஆறு தேர்வுமுறை அல்காரிதம்களுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. நான்கு வெவ்வேறு இணைப்பு வரம்புகள். முன்மொழியப்பட்ட அல்காரிதம் WSN களில் உள்ள சென்சார் முனைகளின் நிலைகளை மதிப்பிடும் வகையில் மற்ற அல்காரிதம்களை கணிசமாக மிஞ்சுகிறது என்று உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகள் தெரிவிக்கின்றன. சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் முன்மொழியப்பட்ட அல்காரிதத்திற்கு MT செயல்முறை மற்றும் BL முறையைப் பயன்படுத்துவதன் செயல்திறனையும் அவர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்.