ரிமோட் சென்சிங் & ஜிஐஎஸ் ஜர்னல்

சுருக்கம்

இந்தியாவில் தேசிய நிலப்பதிவுகள் நவீனமயமாக்கல் திட்டத்திற்காக OBIA மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி காடாஸ்ட்ரல் எல்லைப் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் பட வகைப்பாடு

தாக்கூர் வி, டோஜா எம்என், அஹ்மத் டி, ராவத் ஆர்

தற்போதைய பணியானது காடாஸ்ட்ரல் எல்லைகளை பிரித்தெடுப்பதற்கான மாறும் அணுகுமுறை மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி பட வகைப்பாடு ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது. நாட்டில் வரைபட டிஜிட்டல் மயமாக்கல் செயல்முறையை எளிதாக்குவதில் இந்த முயற்சிகள் கவனம் செலுத்துகின்றன. பெரிய அளவிலான சராசரி ஷிப்ட் செக்மென்டேஷன் அல்காரிதம் இரண்டு வெவ்வேறு வகையான ஆய்வுப் பகுதிகளின் நிலப்பரப்பு-மலைகள் மற்றும் சமவெளிகளின் அடிப்படையில் ஆய்வுக்காக எடுக்கப்பட்ட காடாஸ்ட்ரல் எல்லைகளை வரையறுக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டது. பிரிவின் தரம் AssesSeg மென்பொருள் மூலம் அளவிடப்பட்டது. வகைப்படுத்திகள்-ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட் மற்றும் சப்போர்ட் வெக்டார் மெஷின்களைப் பயன்படுத்தும் மாதிரிகள் பயிற்சியளிக்கப்பட்டன மற்றும் அவற்றின் செயல்திறன் பல படங்களில் சோதிக்கப்பட்டது. மாதிரிகளின் நடத்தை நில வடிவங்களின் அடிப்படையில் கவனிக்கப்பட்டது. குறிப்பு தரவுகளின் அடிப்படையில் பிழை மெட்ரிக்குகள் உருவாக்கப்பட்டன. இந்த மாதிரிகளை பட பகுப்பாய்வு மூலம் பழைய வரைபடங்களைப் புதுப்பிப்பதற்கான ஆர்ப்பாட்டமாக நாங்கள் சோதித்தோம் மற்றும் அவற்றின் செயல்திறனின் அடிப்படையில், நாட்டில் நிலப் பதிவுகளின் தரவைப் புதுப்பிக்க அவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் கருத்தில் கொண்டோம். செயற்கைக்கோள் படங்களைப் பயன்படுத்தி புவியியல் அம்சங்களைப் பிரித்தெடுப்பதற்கும் வகைப்படுத்துவதற்கும் மேற்பார்வையிடப்பட்ட இயந்திர கற்றல் முறைகளை மாற்றியமைப்பதற்கான சாத்தியத்தை இந்த ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது.