குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • கல்வி விசைகள்
  • ஆராய்ச்சி பைபிள்
  • காஸ்மோஸ் IF
  • விவசாயத்தில் உலகளாவிய ஆன்லைன் ஆராய்ச்சிக்கான அணுகல் (AGORA)
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • டைரக்டரி ஆஃப் ரிசர்ச் ஜர்னல் இன்டெக்சிங் (DRJI)
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • அறிஞர்
  • SWB ஆன்லைன் பட்டியல்
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

பல துணை மாறிகளைப் பயன்படுத்தி பின்னடைவு குணகத்தின் அளவுத்திருத்த மதிப்பீடு

வந்திதா குமாரி, கவுஸ்தவ் ஆதித்யா

சாதாரண குறைந்தபட்ச சதுர நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்பட்ட பின்னடைவு குணகங்கள் அவதானிப்புகள் சுயாதீனமானவை மற்றும் ஒரே மாதிரியாக விநியோகிக்கப்படுகின்றன என்று கருதுகின்றன. சிக்கலான கணக்கெடுப்பு வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்தி சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளுக்கு இந்த அனுமானங்கள் கேள்விக்குரியவை. மாதிரி வடிவமைப்புத் தகவல், மாதிரி எடைகளைப் பயன்படுத்தி கணக்கெடுப்புத் தரவுகளிலிருந்து பின்னடைவு குணகங்களை மதிப்பிடுவதில் இணைக்கப்பட வேண்டும். ஆய்வு மாறியுடன் தொடர்புடைய மல்டிஆக்ஸிலரி மாறிகள் மூலம் அளவுத்திருத்த முறையை விரிவாக்குவதன் மூலம் பின்னடைவு குணகத்தின் திறமையான மதிப்பீட்டாளர் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. முன்மொழியப்பட்ட அளவுத்திருத்த மதிப்பீட்டாளரும் டெய்லர் தொடர் நேர்கோட்டு நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டுள்ளது பூட்ஸ்ட்ராப் முறை. உருவகப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் உண்மையான தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி அனுபவ ஆய்வுகளின் அடிப்படையிலான முடிவுகள், முன்மொழியப்பட்ட அளவுத்திருத்த மதிப்பீட்டாளர் ஏற்கனவே உள்ள
மதிப்பீட்டை விட சிறப்பாகச் செயல்படுவதைக் காட்டுகிறது. கூடுதலாக, அளவுத்திருத்த மதிப்பீட்டாளருக்கான மாறுபாடு மதிப்பீட்டின் முன்மொழியப்பட்ட இரண்டு முறைகளும் போதுமான அளவில் செயல்படுகின்றன.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ