குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • சர்வதேச அறிவியல் அட்டவணைப்படுத்தல்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

கருத்துச் சுரங்கத்தின் அடிப்படையில் YouTube தரவின் வகைப்பாடு

முஸ்கன் வர்மா, ரியா கார்க், ரித்திகா ஜெயின், அனுராதா தாலுஜா

கருத்துச் சுரங்கம் என்பது மிகவும் கவலைக்குரிய விஷயம் மற்றும் சர்வவல்லமையுள்ள கம்ப்யூட்டிங்கின் வளர்ந்து வரும் ஆராய்ச்சித் துறையாகும். இப்போதெல்லாம், கூகுள், யூடியூப், யுனாகாடமி மற்றும் உடெமி ஆகியவற்றில் ஏராளமான உள்ளடக்கங்கள் காணப்படுவதால், மக்கள் தாங்கள் தேடிய சரியான உள்ளடக்கத்தைக் கண்டுபிடிப்பது மிகவும் கடினமாக உள்ளது. மெஷின் லேர்னிங்கைப் பயன்படுத்தி ஒருவர் துல்லியமான தேடலைச் செய்யலாம் மற்றும் அதிக நேரத்தைச் செலவழிக்காமல் தேடலுக்கான சிறந்த பொருத்தம் அல்லது பொருத்தத்தைப் பெறலாம், இது இறுதியில் நேரத்தை சிக்கனமாக்குகிறது. முன்மொழியப்பட்ட திட்டம் மற்ற பாரம்பரிய திட்டங்களை விட கணக்கீட்டின் அடிப்படையில் மிகவும் திறமையானது. கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு வணிகத்திலும் சமூக டொமைனிலும் உணர்வு பகுப்பாய்வு அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது வெறும் எண்ணிக்கை, விருப்பங்கள்/கருத்துகள்/பகிர்வுகளின் எண்ணிக்கைக்கு அப்பாற்பட்டது. இது முதன்மையாக ஒரு குறிப்பிட்ட இடுகை/வீடியோவில் எழுதப்பட்ட பகுதி/கருத்தில் இருந்து வர்ணனையாளரின் கருத்துகள், உணர்வுகள், உணர்ச்சிகள் மற்றும் அணுகுமுறையை மதிப்பீடு செய்ய அல்லது பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுகிறது. குறிப்பிட்ட வீடியோவைப் பார்ப்பதில் தனது நேரத்தை செலவிட வேண்டுமா அல்லது மற்றொன்றிற்குச் செல்ல வேண்டுமா என்ற கருத்துகளின் அடிப்படையில் தேடுபவர் நேரடியாக ஒட்டுமொத்த கருத்தைப் பெற முடியும் என்பதால், இது நிறைய நேரத்தைச் சேமிக்க உதவும்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ