Lamia Mestek Boukhibar
அரிய மரபணு நோய்களைக் கண்டறிவது சமீபத்திய ஆண்டுகளில் அடுத்த தலைமுறை வரிசைமுறையில் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களுக்கு நன்றி செலுத்துகிறது. அரசு மற்றும் தனியார் முன்முயற்சிகள் மருத்துவ மற்றும் ஆராய்ச்சி அமைப்புகளில் இத்தகைய தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்ள உதவுகின்றன, இது அரிதான மரபணு நிலைமைகள் பற்றிய நமது புரிதலை மேம்படுத்தியுள்ளது. இருப்பினும், கண்டறியும் மகசூல் (30-60%) இந்த கண்டறியும் இடைவெளியை நிவர்த்தி செய்வதற்கான கூடுதல் அணுகுமுறைகளின் அவசியத்தை பிரதிபலிக்கிறது. நோய் கண்டறிதல் இல்லாமை எல்லா நிலைகளிலும் பிரச்சனைக்குரியது மற்றும் முக்கியமாக ஒருங்கிணைந்த கவனிப்பு மற்றும் சாத்தியமான சிகிச்சைகளின் தவறவிட்ட வாய்ப்புகளாக மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நோயறிதல் முறைகள் மற்றும் புதுமையான சிகிச்சைகள் இரண்டிலும் நம்பிக்கைக்குரிய சாதனைகள் இருந்தபோதிலும், பல நோயாளிகள் கண்டறியப்படாமல் உள்ளனர். இந்த பூர்த்தி செய்யப்படாத மருத்துவத் தேவையை நிவர்த்தி செய்ய, நோயறிதல் இடைவெளியைக் குறைக்க மருத்துவ மற்றும் ஆராய்ச்சி அமைப்புகளில் எளிதில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய ஒரு கட்டமைப்பை நாங்கள் ஒன்றாகச் சேர்த்துள்ளோம். இந்த கண்டறியும் இடைவெளி பணிப்பாய்வு என்பது தரவுப் பகிர்வு, தரவுச் செயலாக்கம், செயல்பாட்டுப் பணி மற்றும் புதுப்பித்த பயோபேஸ் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பலதரப்பட்ட அணுகுமுறையாகும். இங்கே நாம் கண்டறியும் இடைவெளி பணிப்பாய்வுகளை விளக்குகிறோம், மேலும் முழு மரபணு வரிசைமுறை இருந்தபோதிலும் நோயறிதல் இல்லாமல் இருந்த பல மோசமான நோய்வாய்ப்பட்ட குழந்தைகளில் இது எவ்வாறு மேம்பட்ட கண்டறியும் விகிதத்திற்கு வழிவகுத்தது என்பதற்கான எடுத்துக்காட்டு தருகிறோம். அதிநவீன உள்கட்டமைப்பு தேவையில்லாமல் இந்த பணிப்பாய்வு வெளிப்படையாக செயல்படுத்தப்படலாம் என்று நாங்கள் முன்மொழிகிறோம்.