குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • JournalTOCகள்
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பிராக்வெஸ்ட் சம்மன்ஸ்
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

கணினி-உதவி அனியூரிசம் வளர்ச்சி மதிப்பீடு மற்றும் கண்டறிதல் (AGED): மருத்துவ அனூரிஸம் ஃபாலோ-அப் உடன் ஒப்பீடு

Aichi Chien*, Ziga Spiclin, Ziga Bizjak, Kambiz Nael

பின்னணி: வளர்ந்து வரும் இன்ட்ராக்ரானியல் அனியூரிஸ்ம்கள் (IA) சிதைவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் என்பதால், வளர்ச்சியைக் கண்டறிவது சிதைவடையாத IA பின்தொடர்தலின் ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். சமீபத்திய ஆய்வுகள் தொடர்ந்து IA வளர்ச்சியைக் கண்டறிவது சவாலானது, குறிப்பாக சிறிய அனியூரிசிம்களில். இந்த ஆய்வில், அனியூரிசிம் வளர்ச்சியைக் கண்டறிவதில் உதவ ஒரு தானியங்கி கணக்கீட்டு முறையை நாங்கள் முன்வைக்கிறோம்.

முறைகள்: IA படங்களின் அடிப்படையில் ஒரு பகுப்பாய்வு திட்டம், அனூரிசம் வளர்ச்சி மதிப்பீடு மற்றும் கண்டறிதல் (AGED) உருவாக்கப்பட்டது. திட்டமானது மருத்துவ அனீரிசிம் வளர்ச்சியை திருப்திகரமாக கண்டறிய முடியும் என்பதை சரிபார்க்க, தங்கத் தரமாக IA பின்தொடர்தலின் போது வளர்ச்சியின் மருத்துவ நிர்ணயங்களைப் பயன்படுத்தி இந்த ஒப்பீட்டு ஆய்வை மேற்கொண்டோம். IA முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க, நோயறிதல் மூளை CTA ஐத் தொடர்ந்து, சிதைவடையாத, சாக்குலர் IA நோயாளிகள் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டனர். 20 நீளவாக்கில் பின்பற்றப்படும் ICA IA இலிருந்து 48 IA படத் தொடர்கள் AGED ஐப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன மற்றும் IA உருவவியல் அம்சங்களின் தொகுப்பு கணக்கிடப்பட்டது. வளர்ச்சியைக் கண்டறிவதற்காக ஒவ்வொரு அம்சத்தின் செயல்திறனையும் மதிப்பிடுவதற்கு அளவுரு அல்லாத புள்ளிவிவர சோதனைகள் மற்றும் ROC பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது.

முடிவுகள்: தானாகக் கணக்கிடப்பட்ட உருவவியல் அம்சங்களின் தொகுப்பு, நிலையான, கைமுறை மருத்துவ IA வளர்ச்சி மதிப்பீட்டிற்கு ஒப்பிடக்கூடிய முடிவுகளைக் காட்டுகிறது. குறிப்பாக, தானாகக் கணக்கிடப்பட்ட HMAX ஆனது வளர்ந்து வரும் மற்றும் நிலையான IA ஐத் தொடர்ந்து வேறுபடுத்துவதில் உயர்ந்தது (AUC=0.958), அதைத் தொடர்ந்து V மற்றும் SA (முறையே AUC=0.927 மற்றும் 0.917).

முடிவு: எங்களின் கண்டுபிடிப்புகள், நிலையான மருத்துவ மதிப்பீட்டிற்கு பயனுள்ள துணையாக, தொடர்ச்சியான இமேஜிங் ஆய்வுகளிலிருந்து IA வளர்ச்சியைக் கண்டறிவதற்கான தானியங்கி முறைகளை ஆதரிக்கிறது. AGED-உருவாக்கப்பட்ட வளர்ச்சி கண்டறிதல், கைமுறை அளவீடுகளுடன் தொடர்புடைய மாறுபாட்டைக் குறைக்கும் திறன் கொண்ட IA வளர்ச்சியின் தன்மை மற்றும் கண்டறிதலுக்கான வாக்குறுதியைக் காட்டுகிறது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ