குறியிடப்பட்டது
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

நீரிழிவு சிறுநீரகத்தில் குளோமருலர் மாற்றங்களைக் காட்சிப்படுத்த 3D மைக்ரோஸ்கோபி ரெண்டரிங் உடன் தொடர்புடைய ஒளி மற்றும் எலக்ட்ரான் மைக்ரோஸ்கோபி (CLEM)

முர்ரே சி. கில்லிங்ஸ்வொர்த்

நோக்கம்: நீரிழிவு நெஃப்ரோபதியுடன் (வகை 2) தொடர்புடைய மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அல்ட்ராஸ்ட்ரக்சரல் மாற்றம், தந்துகி சுழல்களைச் சுற்றியுள்ள குளோமருலர் அடித்தள சவ்வு (ஜிபிஎம்) தடிமனாகிறது மற்றும் மெசேஞ்சியல் மேட்ரிக்ஸின் தடித்தல் ஆகும். சாதாரண ஜிபிஎம் தடிமன் 250 முதல் 350 என்எம் வரை இருக்கும் அதே சமயம் நீரிழிவு நோயில் இந்த அளவு 600 முதல் 1,000 என்எம் வரை அதிகரிக்கலாம். குளோமருலர் கேபிலரி செயல்பாடு படிப்படியாகக் குறைவதால், எண்டோடெலியல் செல் (EC) சைட்டோபிளாசம், மெசாங்கியல் மேட்ரிக்ஸ் தடித்தல் மற்றும் கேபிலரி லுமினல் மூடல் ஆகியவற்றில் நேர்த்தியான கட்டமைப்பு மாற்றங்கள் கிம்மல்ஸ்டீல்-வில்சன் முடிச்சுக்கு வழிவகுக்கும். தற்போதைய ஆய்வின் நோக்கம், EC அல்ட்ராஸ்ட்ரக்சர், பயோமார்க்ஸ் மற்றும் பேஸ்மென்ட் சவ்வுகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் காட்சிப்படுத்தல், தொடர்புடைய 3D ரெண்டரிங் மூலம் நீரிழிவு நெஃப்ரோபதியின் நோய்க்கிருமி உருவாக்கம் பற்றிய மேம்பட்ட நுண்ணறிவை வழங்க முடியுமா என்பதை தீர்மானிப்பதாகும்.

முறைகள்: தொடர்புள்ள ஒளி மற்றும் எலக்ட்ரான் நுண்ணோக்கி (CLEM) அணுகுமுறைகள், குறிப்பிட்ட உயிர்வேதியியல் உயிரியக்க குறிப்பான்களை ஒரே நேரத்தில் இம்யூனோலோகலைசேஷன் செய்ய அனுமதிக்கின்றன. தொடர் வரிசைப் பிரிவுகளை உருவாக்குவதன் மூலம், நோய் வழிமுறைகள் மற்றும் செயல்முறைகள் பற்றிய முன்னோடியில்லாத நுண்ணறிவைப் பெற இந்த ஒருங்கிணைந்த தரவை 3D இல் வழங்க முடியும்.

முடிவுகள்: தற்போதைய வேலை குளோமருலர் கட்டமைப்புகளின் இம்யூனோலாபெல்லிங் மற்றும் ஒரு நாவல் DAPI மறுஉருவாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி அடித்தள சவ்வின் கறை மற்றும் ஃப்ளோரசன்ஸ் இமேஜிங் ஆகியவற்றை விளக்குகிறது. இந்தத் தரவு பின்னர் 3D இல் காட்சிப்படுத்தப்படலாம் அல்லது மேம்பட்ட சூழல் தகவலுக்காக அல்ட்ராஸ்ட்ரக்சுரல் வரைபடங்களில் மேலெழுதுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.

முடிவு: இந்த மாற்றங்களை 3Dயில் காட்சிப்படுத்துவதன் மூலம், புண் குவியமா அல்லது உலகளாவியதா இல்லையா என்பதை மிக எளிதாக நிறுவ முடியும் மற்றும் நோய் செயல்முறையை மிகவும் துல்லியமாக நிலைநிறுத்த முடியும்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ