Health Care : Current Reviews

சுருக்கம்

டி1 எடையுள்ள மருத்துவ மூளை காந்த அதிர்வு படங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் வடிகட்டுதல் அல்காரிதம் உருவாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு

வேதாந்த் ஷுல்கா, அமனோரா காண்டிவலி, பக்தி சக்தி சகினாகா

MR தரவுகளில் இருக்கும் கலைப்பொருட்கள் மற்றும் சத்தத்தை வடிகட்ட, நேரியல் அல்லாத வடிப்பான்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சிக்னல் பாதுகாப்பு மற்றும் சத்தம் குறைப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான சமநிலை எம்ஆர் தரவை மீட்டெடுப்பதை ஒரு சிக்கலான பணியாக ஆக்குகிறது. மீடியன் மற்றும் லோக்கல் அல்லாத வடிகட்டி (NLM) வடிகட்டி போன்ற நேரியல் அல்லாத வடிப்பான்களின் பயன்பாடு வலது வளைந்த ரிசியன் விநியோகத்தை வளைக்கப்படாத காசியன் விநியோகமாக மாற்றுகிறது. இருதரப்பு மற்றும் இடைநிலை வடிப்பானைக் காட்டிலும் NLM வடிகட்டி சிறந்த முடிவுகளைத் தருகிறது என்பது தெளிவாகிறது. நேரியல் அல்லாத வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்திய பிறகு விநியோகம் வளைக்கப்படாமல் இருப்பதால், காஸியன் மற்றும் வீனர் வடிகட்டிகள் போன்ற நிலையான நேரியல் வடிப்பான்கள் பயன்படுத்தப்பட்டு முடிவுகள் எடுக்கப்பட்டன. NLM மற்றும் Gaussian வடிகட்டியின் நேரியல் கலவை திருப்திகரமான முடிவுகளை அளிக்கிறது. 40 மருத்துவப் படங்களில் பரிசோதனை செய்யப்பட்டது மற்றும் NLM வடிகட்டி சிறந்த முடிவுகளைக் கொண்டிருப்பது கண்டறியப்பட்டது. ஒப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் படத் தரக் குறியீடுகள் பீக் சிக்னல்-டு-இரைச்சல் விகிதம் (PSNR), ரூட் சராசரி ஸ்கொயர் பிழை (RMSE), கட்டமைப்பு ஒற்றுமை குறியீடு (SSIM) மற்றும் என்ட்ரோபி. MATLAB 2019a இல் பரிசோதனை செய்யப்பட்டது.