கோரிஷ் BMT, Ournasseir MEH மற்றும் Shammat IM
பின்னணி: புரோஸ்டேட் புற்றுநோய் (PCa) என்பது உயிரியல் ரீதியாக ஒரே மாதிரியான கட்டியாகும், இது ஆண்களில் புற்றுநோய் இறப்புக்கான முக்கிய காரணங்களில் ஒன்றாகும். பிசிஏவின் பின்னணியில் உள்ள காரணங்கள் முழுமையாக புரிந்து கொள்ளப்படவில்லை, ஆனால் முதுமை, குடும்ப வரலாறு மற்றும் உணவுக் காரணிகள் போன்ற பல காரணிகளால் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது. இந்த ஆய்வு வயது, புவியியல் இணைப்பு, சுற்றுச்சூழல் காரணிகள் மற்றும் பிசிஏ வளர்ச்சி ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவை தீர்மானிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டது.
முறைகள்: அனைத்து நோயாளிகளும் (PCA உடன் 55 வழக்குகள் மற்றும் BPH உடன் 55 கட்டுப்பாடுகள்) கார்ட்டூமில் உள்ள மத்திய மருத்துவமனைகளுக்கு பரிந்துரைக்கப்பட்டனர். பங்கேற்பாளர்களின் மக்கள்தொகை, சமூகப் பொருளாதாரம் மற்றும் புவியியல் பாதிப்பு, காட்மியம் தொடர்பு, மது அருந்துதல், அத்துடன் நோயின் காலம், தரம் மற்றும் பிசிஏவின் குடும்ப வரலாறு உள்ளிட்ட மருத்துவத் தரவுகளைப் பற்றி பங்கேற்பாளர்களிடம் கேட்க நேர்காணல் செய்பவர்களால் நிர்வகிக்கப்படும் கேள்வித்தாளைப் பயன்படுத்தினோம். தொடர்பு இருப்பதை தீர்மானிக்க SPSS பதிப்பு 20 ஐப் பயன்படுத்தி புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டது.
முடிவுகள்: வழக்குகளுக்கான சராசரி வயது கட்டுப்பாடுகளின் சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தது. இருப்பினும், வித்தியாசம் அற்பமானது. வடக்கு, தெற்கு, மேற்கு மற்றும் கிழக்கிற்கு அடுத்தபடியாக மத்திய சூடானில் உள்ள மக்கள் பிசிஏவால் மிகவும் பாதிக்கப்பட்ட குழுவாக இருந்தனர். பி-மதிப்பு 0.031 மற்றும் ஒற்றைப்படை விகிதம் 3.55 கொண்ட கட்டுப்பாடுகளைக் காட்டிலும் அடிக்கடி காட்மியம் தொடர்பு இருப்பதை எங்கள் முடிவு காட்டுகிறது. அதேசமயம், மது அருந்துதல், டயர் ஆலையில் வேலை செய்தல், கொழுப்புச் சத்து அதிகம் உள்ள உணவு, விவசாயி மற்றும் குடும்பப் புற்றுநோயின் வரலாற்றில் வேலை செய்தல் ஆகியவை சூடானிய நோயாளிகளிடையே 0.32, 0.50,1.0, 0.43 என்ற p-மதிப்பு கொண்ட புரோஸ்டேட் புற்றுநோய் வளர்ச்சியில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கவில்லை. , 0.24 முறையே.
முடிவு: இந்த ஆய்வில் விவாதிக்கப்பட்ட பல்வேறு சுற்றுச்சூழல் காரணிகளில், காட்மியம் தொடர்பு மட்டுமே புரோஸ்டேட் புற்றுநோய்க்கான ஆபத்து காரணியாக நிலையான மற்றும் வலுவான விளைவைக் கொண்டுள்ளது. மற்ற காரணிகள் பெரும்பாலும் வழக்குகள் குழுவில் காணப்படுகின்றன, ஆனால், தொடர்பு இன்னும் தெளிவாக இல்லை. எதிர்காலத்தில் மிகவும் பொதுவான முடிவைப் பெற, கூடுதல் மாதிரி அளவைச் சேர்த்து மேலும் ஆய்வுகள் பரிந்துரைக்கப்படுகின்றன.