மெஹாரி டெஸ்டா மற்றும் முகமது யேசுஃப்
ஆல்டர்னேரியா சோலானியால் ஏற்படும் ஆரம்பகால ப்ளைட் , டைக்ரே பிராந்தியத்தில் தக்காளி உற்பத்தி மற்றும் உற்பத்தித்திறன் ஆகியவற்றில் மிக முக்கியமான பிரச்சனையாகும். இருப்பினும், ஆய்வுப் பகுதியில் இந்த சிக்கலைச் சமாளிக்க வரையறுக்கப்பட்ட முயற்சிகள் மட்டுமே செய்யப்பட்டுள்ளன. எனவே, (1) பூஞ்சைக் கொல்லிகளின் செயல்திறன் மற்றும் தெளிப்பு அதிர்வெண்களை ஆராய்வதற்காக (2) ஆரம்பகால ப்ளைட்டின் காரணமாக ஏற்படும் மகசூல் இழப்பைத் தீர்மானிக்கவும் (3) பூஞ்சைக் கொல்லிகளின் விலை பலனை மதிப்பிடவும் இந்த ஆய்வு நடத்தப்பட்டது. மூன்று பூஞ்சைக் கொல்லிகள் (ரிடோமில் கோல்ட், அக்ரோலாக்சில் மற்றும் மான்கோசெப்) ஒவ்வொன்றும் மூன்று தெளிப்பு அதிர்வெண்களுடன் (ஒவ்வொரு 7, 14 மற்றும் 21 நாட்களுக்கும்) மிதமான பாதிப்புக்குள்ளாகும் வகையான மெல்கஷோலாவைப் பயன்படுத்தி மூன்று பிரதிகள் கொண்ட ஒரு சீரற்ற முழுமையான தொகுதி வடிவமைப்பில் (RCBD) மதிப்பீடு செய்யப்பட்டது. நோய் நிகழ்வுகள் (DI), நோய் தீவிரம் (DS), மற்றும் AUDPC மற்றும் நோய் முன்னேற்ற விகிதம் (DPR) மற்றும் சிகிச்சைகள் இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் காணப்பட்டன; மகசூல் மற்றும் விளைச்சல் கூறுகள். பூஞ்சைக் கொல்லிகளில் மான்கோசெப் மற்றும் தெளிப்பு அதிர்வெண்களில் வாராந்திர தெளிப்பு ஆகியவை நோயைக் கட்டுப்படுத்துவதிலும், தக்காளியின் விளைச்சலை மேம்படுத்துவதிலும் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருந்தது. ஒவ்வொரு வாரமும் மான்கோசெப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் நோயை (47.75%) குறைக்கிறது மற்றும் அதன் விளைவாக (112.48%) மகசூலை அதிகரிக்கிறது. மான்கோசெப்பின் வாராந்திர பயன்பாடு DS (10.45%), AUDPC (266.0%-நாட்கள்) மற்றும் DPR (0.09) மற்றும் குறைந்தபட்ச மதிப்புகளுடன் நோயைக் கட்டுப்படுத்துவதில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருந்தது; அதிக சந்தைப்படுத்தக்கூடிய மகசூல் (355.68 q/ha) மற்றும் மிகவும் சிக்கனமானது அதிகபட்ச வருவாய் விகிதம் (MRR) (2,671.3%). மான்கோசெப் மருந்தின் வாரத்திற்கு இருமுறை தெளித்தல் அடுத்த அதிக MRR (1,724.3%) கொடுத்தது. மிகவும் பாதுகாக்கப்பட்ட நிலத்துடன் ஒப்பிடுகையில் அதிகபட்ச மகசூல் இழப்பு (52.94%) சிகிச்சை அளிக்கப்படாத நிலங்களில் ஏற்பட்டது. எனவே, வார இடைவெளியில் மான்கோசெப்பைப் பயன்படுத்துவது நோய் தொற்றுநோய்களைக் குறைப்பதற்கும் தக்காளி விளைச்சலை மேம்படுத்துவதற்கும் சிறந்த மேலாண்மை உத்தியாகக் கருதப்படும் என்று கண்டுபிடிப்புகளிலிருந்து முடிவு செய்யலாம் .