குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • CiteFactor
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • NSD - ஆராய்ச்சி தரவுக்கான நோர்வே மையம்
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

எலிகளில் மார்பகப் புற்று நோய் ஏற்படுவதற்கான எபிஸ்டேடிக் கட்டுப்பாடு உணவுச் சூழலைப் பொறுத்து இருக்கலாம்

லாரி ஜே. லீமி, ரியான் ஆர். கார்டன் மற்றும் டேனியல் பாம்ப்

சுருக்கம் சமீபத்திய ஆய்வுகள் மார்பக புற்றுநோயின் வளர்ச்சியுடன் அதிக கொழுப்பு உணவை இணைத்துள்ளன, ஆனால் இந்த தொடர்புக்கான எந்த மரபணு அடிப்படையும் சரியாக புரிந்து கொள்ளப்படவில்லை. மெட்டாஸ்டேடிக் பாலூட்டி புற்றுநோயுடன் எலிகளின் பிரிக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையில் ஏழு புற்றுநோய் பண்புகளின் எபிஸ்டேடிக் பகுப்பாய்வுடன் இந்த தொடர்பை நாங்கள் ஆராய்ந்தோம், அவை கட்டுப்பாடு அல்லது அதிக கொழுப்புள்ள உணவு அளிக்கப்பட்டன. அனைத்து 19 ஆட்டோசோம்களையும் ஸ்கேன் செய்ய ஒற்றை நியூக்ளியோடைடு பாலிமார்பிஸங்களுடன் ஒரு இடைவெளி மேப்பிங் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தினோம், மேலும் இந்த பண்புகளைப் பாதிக்கும் அளவு பண்புக்கூறு லோகியின் (QTLs) பல உணவு-சார்ந்த எபிஸ்டேடிக் இடைவினைகளைக் கண்டறிந்தோம். மிக முக்கியமாக, உணவுச் சூழலைப் பொறுத்து இந்த எபிஸ்டேடிக் விளைவுகள் மாறுபடும் என்று பரிந்துரைக்கும் சில பண்புகளை பாதிக்கும் உணவு இடைவினைகள் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க எபிஸ்டேடிக் இருப்பதையும் நாங்கள் கண்டறிந்தோம். இந்த இடைவினைகளின் பகுப்பாய்வில், சில எலிகளில் ஏற்பட்ட எபிஸ்டாசிஸ் காரணமாக கட்டுப்பாட்டு உணவு அல்லது அதிக கொழுப்புள்ள உணவை மட்டுமே அளித்தது, மற்ற தொடர்புகள் இரண்டு உணவு சூழல்களில் எபிஸ்டாசிஸின் வேறுபட்ட விளைவுகளால் உருவாக்கப்பட்டன. சில எபிஸ்டேடிக் க்யூடிஎல்கள் மற்ற மவுஸ் மக்கள்தொகையில் மேப் செய்யப்பட்ட புற்றுநோய் க்யூடிஎல்களுடன் இணைந்ததாகத் தோன்றியது மற்றும் இந்த மக்கள்தொகையில் முன்னர் மேப் செய்யப்பட்ட ஈக்யூடிஎல்களில் இருந்து அடையாளம் காணப்பட்ட வேட்பாளர் மரபணுக்களுடன், ஆனால் மற்றவை இந்த புற்றுநோய் பண்புகளைப் பாதிக்கும் புதிய மாற்றியமைக்கும் இடங்களைக் குறிக்கின்றன. இந்த உணவு சார்ந்த எபிஸ்டேடிக் க்யூடிஎல்கள் மார்பக புற்றுநோயின் மீதான உணவு விளைவுகளின் மரபணு பாதிப்புக்கு பங்களிக்கின்றன என்று முடிவு செய்யப்பட்டது, மேலும் அவற்றை அடையாளம் காண்பது இறுதியில் இந்த நோய்க்கான மிகவும் பயனுள்ள சிகிச்சையின் வடிவமைப்பிற்குத் தேவைப்படும் சிறந்த புரிதலுக்கு வழிவகுக்கும்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ