சுங் யு, கிம் யு, சியோ பிஎஸ், சியோ எம்சி
சமீபத்தில், பல்வேறு உலகளாவிய காலநிலை மாதிரிகள் (GCMs) வழங்கிய தகவல்கள் பல்வேறு ஆராய்ச்சித் துறைகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. GCM களில் இருந்து ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட காலநிலை தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி விவசாய பயிர் உற்பத்தியில் காலநிலை மாற்றத்தின் தாக்கத்தை மதிப்பிடும் மல்டி-மாடல் குழும (MME) அணுகுமுறை பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. காலநிலை மாற்றக் காட்சிகளைப் பயன்படுத்தி 16 இடங்களில் சோயாபீன் சாத்தியமான விளைச்சலில் ஏற்படும் மாற்றங்களை நாங்கள் மதிப்பிட்டோம், பின்னர் ஒவ்வொரு GCM க்கும் கணிக்கப்பட்ட சாத்தியமான விளைச்சலில் ஒப்பீட்டு மாற்றத்தைக் கணித்தோம், இது ஒரு கண்காணிப்பு காலநிலை அடிப்படையிலான உருவகப்படுத்தப்பட்ட சாத்தியமான விளைச்சலை உருவாக்குகிறது. கடைசியாக, MME அணுகுமுறையிலிருந்து கணிக்கப்பட்ட சாத்தியமான விளைச்சலில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கான நிச்சயமற்ற அளவை மதிப்பீடு செய்தோம்.
முடிவுகளில், மதிப்புகளில் வேறுபாடுகள் இருந்தபோதிலும், ஒவ்வொரு GCM க்கும் கணிக்கப்பட்ட சோயாபீன் சாத்தியமான விளைச்சலின் நிலையான விலகல்கள் (SD) கண்காணிப்பு காலநிலை அடிப்படையிலான உருவகப்படுத்தப்பட்ட சாத்தியமான விளைச்சலின் SD இலிருந்து கணிசமாக வேறுபடவில்லை, மேலும் இடையே எந்த தொடர்பும் இல்லை. ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட GCM களுக்கும் சோயாபீன் சாத்தியமான மகசூல் மற்றும் பெரும்பாலான தளங்களில் கண்காணிப்பு காலநிலை அடிப்படையிலான உருவகப்படுத்தப்பட்ட சாத்தியமான விளைச்சல். MME இல் பங்குபெறும் GCMகளின் எண்ணிக்கை அதிகரித்ததால் மதிப்பீட்டுப் பிழை குறைந்தது, ஆனால் அது பூஜ்ஜியமாகக் குறையவில்லை. சோயாபீனின் சாத்தியமான விளைச்சலின் MME இன் வழிமுறைகள், ஆனால் மாறுபாடு அல்ல, கண்காணிப்பு காலநிலை அடிப்படையிலான உருவகப்படுத்தப்பட்ட சாத்தியமான விளைச்சலைப் போலவே இருந்தது. தென் கொரியாவின் வடக்குப் பகுதிகளான Chuncheon மற்றும் Hongcheon போன்றவற்றின் பிரதிநிதி செறிவு பாதைகள் 4.5 மற்றும் 8.5 காட்சிகளின் தனிப்பட்ட GCMகளின் மதிப்புகளுக்கு சோயாபீன் சாத்தியமான விளைச்சலைக் கணிப்பதற்கான ஒப்பீட்டு மாற்றங்கள் அதிகரித்தன. மாறாக, பெரும்பாலான தென்மேற்குப் பகுதிகளில் அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடுகள் குறிப்பிடத்தக்கதாக இல்லை.