குறியிடப்பட்டது
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • பாதுகாப்பு லிட்
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

தடயவியல் உளவியல் & குற்றவியல் 2019: செயற்கை நுண்ணறிவு, தடயவியல் அறிவியலில் ஆழமான கற்றல்- Zeno Geradts- பாதுகாப்பு மற்றும் நீதி அமைச்சகத்தின் தடயவியல் நிறுவனம்

ஜெனோ ஜெராட்ஸ் எக்ஸ்

ஆழ்ந்த கற்றல் கணக்கீடுகளின் முன்னேற்றம் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் சிறந்த இடத்தைப் பெற்றுள்ளது. முகப்பரிசோதனையின் கடைசி வணிகரின் சோதனையில் இருந்து, முன்பக்கம் அல்லாத படங்களுக்கான கட்டமைப்புகள் மிகவும் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன மற்றும் பெரிய தரவுத்தளங்களுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை நாங்கள் காண்கிறோம். அதுபோலவே படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் ஐடியா இருப்பிடத்தின் பல்வேறு துறைகளிலும், ஏற்கத்தக்க முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. ஆழமான கற்றலுக்கான நுட்பங்கள் படைப்பாளர் ஒப்புதல், பேச்சாளர் தேர்வு மற்றும் இன்னும் சிலவற்றிற்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. வேலைச் சுமையைக் குறைக்கவும், அதிகமான வழக்குகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் மாஸ்டர் மற்றும் இயந்திரத்தின் கலவை தேவைப்படுகிறது. வெளிப்படையாக, ஒருவர் முடிவுகளை அங்கீகரிக்க வேண்டும் மற்றும் தர உறுதிப்பாடு பொதுவாக குறிப்பிடத்தக்கது. இந்தத் துறையில் உள்ள பொறிகள் மற்றும் ஏற்பாடுகள் பற்றி ஒரு சிறிய மதிப்பாய்வு கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

விளைவின் உயிரியக்கவியல் பற்றிய அத்தியாவசிய ஆய்வு அடிக்கடி விபத்து பரிசோதனையை அறிவுறுத்துகிறது. இத்தகைய ஆய்வுகள் மனித காயம் எதிர்ப்பின் கிட்டத்தட்ட அனைத்து தகவல்களின் கிணறு ஆகும், இது போன்ற பயன்பாட்டில் பெரும்பாலான பயோமெக்கானிக்கல் நிரூபிக்கும் உத்திகளின் முன்னேற்றத்திற்கு காரணமாகும், மேலும் தற்போது வாகனங்களில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பல்வேறு குடிமக்கள் உத்தரவாத கட்டமைப்புகளின் கண்காட்சியில் குறிப்பிடத்தக்க தரவை வழங்குகிறது. இந்தத் தாள், தற்செயலான ஏரோநாட்டிக்ஸ் விபத்து ஆய்வைப் பயன்படுத்துகிறது, அந்த விபத்துப் பரீட்சை பயோமெக்கானிக்ஸ் ஆராய்ச்சிக்கு துணைபுரிகிறது மற்றும் துணைபுரிகிறது. வாகன விபத்துக்கள் அல்லது பிற விபத்துச் சூழ்நிலைகளில் ஏற்படும் காயங்கள் பற்றிய தொற்றுநோயியல் தகவல்களின் அடிப்படை வகைகளைத் தவிர, உண்மையான சூழ்நிலைகளில் காயம் எதிர் நடவடிக்கைகளின் போதுமான அளவு, அத்தகைய எதிர் நடவடிக்கைகளின் எதிர்பாராத முடிவுகளின் ஆதாரம், மக்கள் காயத்திலிருந்து சிறிய விலகல் ஆகியவற்றின் பாதிப்புகள் பற்றிய உருப்படியான தரவுகளை விபத்து பரிசோதனை வழங்க முடியும். காரணம், மற்றும் உண்மையான மதிப்பீடு (வெளிப்படையானதை விட) முடிவுக்கு நோக்கம் கொண்ட பல்வேறு கட்டமைப்புகளின் பயன்பாடு

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ