குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • சர்வதேச அறிவியல் அட்டவணைப்படுத்தல்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

GIS-RUSLE இன்டர்ஃபேஸ் மாடலிங் மண் அரிப்பு அபாயம் மற்றும் கென்யாவில் Nzoia நதிப் படுகையில் வண்டல் விளைச்சலின் மதிப்பீடு

அகாலி நகைவா மோசஸ்*

மோசமான மானுடவியல் நில பயன்பாட்டு நடைமுறைகள், மண் அரிப்பு மற்றும் வண்டல் ஆகியவற்றால் ஏற்படும் சீரழிவுக்கு Nzoia ஆற்றுப்படுகை முன்கூட்டியே உள்ளது. இந்த ஆய்வின் நோக்கம் மண் அரிப்பு அபாயத்தை மாதிரியாக்குவது மற்றும் நசோயா நதி படுகையில் வண்டல் விளைச்சலை மதிப்பிடுவது ஆகும். பேசின் தரவுத்தளமானது 90 மீ DEM, லேண்ட்சாட் படங்கள், மழைப்பொழிவு மற்றும் மண் தரவு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. உருவகப்படுத்தப்பட்ட RUSLE மாதிரி காரணிகள் (R, K, LS மற்றும் C) ArcGIS 10.1 இல் உள்ள ராஸ்டர் கால்குலேட்டரைப் பயன்படுத்தி பெருக்கப்பட்டது. இது Nzoia நதிப் படுகையில் மண் அரிப்பு அபாய வரைபடத்தை உருவாக்கியது, சராசரி ஆண்டு மண் இழப்பு விகிதம் 0.51 மற்றும் அதிகபட்சமாக 8.84 Mton ha -1 yr -1 . இது 6.579 × 10 5 Mtonyr -1 என்ற சராசரி வருடாந்திர மண் இழப்பாக மொழிபெயர்க்கிறது . வண்டல் விநியோக விகிதம் (SDR) 0.121, பேசின் நீரால் அரிக்கப்பட்ட மண்ணில் 87.9% பேசின் கடையை அடைவதற்கு முன்பே டெபாசிட் செய்யப்பட்டுள்ளது. சராசரி ஆண்டு வண்டல் விளைச்சல் 0.06 Mtonyr -1 என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது . மண் அரிப்பு மாடலிங் முடிவுகள், Nzoia நதிப் படுகையில் பல்வேறு அரிப்பு விகிதங்களை இடஞ்சார்ந்த முறையில் அனுபவித்து வருவதாகக் காட்டியது. RUSLE காரணிகளுக்கிடையேயான இடைவினை சராசரி ஆண்டு மண் இழப்பு விகிதங்களை வலுவாக பாதிக்கிறது. அதிக மண் இழப்பு விகிதங்களை அனுபவிக்கும் பகுதிகள் வருடாந்திர பயிர் நிலங்கள், காடுகள் அழிக்கப்பட்ட மற்றும் உயரமான இடங்களுடன் நெருக்கமாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன. மண் இழப்புக்கான குறைந்த விகிதங்கள் மண் பாதுகாப்பு நடைமுறைகள் மற்றும் விளையாட்டு பூங்காக்கள் போன்ற பாதுகாக்கப்பட்ட பகுதிகள் காரணமாகும். இவ்வாறு, Nzoia நதிப் படுகையில் மண் இழப்புக்கும் நிலப் பயன்பாட்டு வகைக்கும் இடையே நெருங்கிய இணைப்பு உள்ளது. மண் அரிப்பைத் தணிக்கவும், வண்டல் படிவதைத் தடுக்கவும் மற்றும் ஆற்றின் கால்வாயில் வண்டல் விளைச்சலைக் குறைக்கவும் பாதுகாப்புத் திட்டங்களை ஆதரிக்க நிலையான நில பயன்பாட்டு நடைமுறைகளை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ