குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • CiteFactor
  • காஸ்மோஸ் IF
  • சிமாகோ
  • Ulrich's Periodicals Directory
  • எலக்ட்ரானிக் ஜர்னல்ஸ் லைப்ரரி
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • ஜர்னல்களுக்கான சுருக்க அட்டவணைப்படுத்தலின் அடைவு
  • OCLC- WorldCat
  • பிராக்வெஸ்ட் சம்மன்ஸ்
  • அறிஞர்
  • சாலை
  • உயிரியல் மெய்நிகர் நூலகம் (vifabio)
  • பப்ளான்கள்
  • மருத்துவக் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான ஜெனீவா அறக்கட்டளை
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

பெருங்குடல் புற்றுநோயுடன் தொடர்புடைய டிஎன்ஏ மெத்திலேஷன் குறிப்பான்களின் மகிழ்ச்சி-பிசிஆர் மதிப்பீடு

அலெக்ஸி ஏ எவ்டோகிமோவ், நினா ஏ நெடெசோவா, நடாலியா ஏ ஸ்மெட்டானிகோவா, முராத் ஏ அப்துராஷிடோவ், அலெக்சாண்டர் ஜி அகிஷேவ், போரிஸ் எஸ் மாலிஷேவ், எவ்ஜெனியா எஸ் டேவிடோவிச், விளாடிமிர் வி ஃபெடோடோவ், விட்டலி வி குஸ்நெட்சோவ், யூரி டி எர்மோலேவ், அலெக்ஸ் ரவி, அலெக்ஸ் ரவி, அலெக்ஸ், Tahauov மற்றும் Sergey Kh Degtyarev

மரபணு ஒழுங்குமுறை பகுதிகளின் ஹைப்பர்மெதிலேஷன் பல புற்றுநோய் நோய்களுக்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. புற்றுநோய் உயிரணுக்களில் இத்தகைய பிறழ்ந்த டிஎன்ஏ மெத்திலேஷன் டிஎன்ஏ மெதைல்ட்ரான்ஸ்ஃபெரேஸ்கள் டிஎன்எம்டி3ஏ மற்றும் டிஎன்எம்டி3பி ஆகியவற்றால் வினையூக்கப்படுகிறது, இது ஆர்(5எம்சி)ஜிஒய் தளங்களை உருவாக்குவதன் மூலம் ஆர்சிஜிஒய் வரிசைகளை முக்கியமாக அங்கீகரித்து மெத்திலேட் செய்கிறது. சமீபத்தில், ஒரு புதிய மெத்தில்-இயக்கிய DNA எண்டோநியூக்லீஸ் GlaI ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டு, GLAD-PCR மதிப்பீட்டை உருவாக்கினோம், இது R(5mC)GY தளத்தை மரபணு DNAவின் ஒரு குறிப்பிட்ட நிலையில் தீர்மானிக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த வேலையில், பெருங்குடல் புற்றுநோயுடன் (CRC) தொடர்புடைய சில குறைக்கப்பட்ட மரபணுக்களின் ஒழுங்குமுறை பகுதிகளில் மெத்திலேட்டட் RCGY தளங்களை அடையாளம் காண GLAD-PCR மதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்தினோம். இந்தப் பட்டியலில் ADHFE1, ALX4, CNRIP1, EID3, ELMO1, ESR1, FBN1, HLTF, LAMA1, NEUROG1, NGFR, RARB, RXRG, RYR2, SDC2, SEPT9, SFRP2, SO, SO, 2008, UCHL1 மற்றும் VIM மரபணுக்கள். இந்த மரபணுக்களில் சிலவற்றின் ஒழுங்குமுறைப் பகுதிகளில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட RCGY தளங்களின் GLAD-PCR பகுப்பாய்வு, கட்டி டிஎன்ஏவில் CRC கண்டறிதலின் ஒப்பீட்டளவில் அதிக உணர்திறன் மற்றும் குறிப்பிட்ட நகரத்துடன் ஒரு நல்ல முன்கணிப்பு திறனை நிரூபிக்கிறது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ