குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • சர்வதேச அறிவியல் அட்டவணைப்படுத்தல்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

புவி-இடஞ்சார்ந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி கண்ணிவெடிகள் மற்றும் ERW இன் அபாய மேப்பிங்

ஆரா சிசிலியா அலெக்ரியா, எஸ்டெபன் ஜிமானி, ஜான் கார்னெலிஸ் மற்றும் ஹிச்செம் சாஹ்லி

கண்ணிவெடிகள் மற்றும் போரின் வெடிக்கும் எச்சங்கள் (ERW) பாதிக்கப்பட்ட நாடுகளில் சமூகத்திற்கு குறிப்பிடத்தக்க தொல்லையை தொடர்ந்து பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன. மனிதாபிமான மற்றும் வளர்ச்சி நடவடிக்கைகளைச் சமாளிப்பது, கண்ணிவெடிகள்/ERW இருப்பின் மக்கள்தொகையின் தாக்கங்களைக் குறைப்பது மற்றும் இறுதியில் அகற்றப்பட்ட நிலத்தை சமூகங்களுக்குத் திருப்பித் தருவது ஆகிய இரண்டையும் என்னுடைய நடவடிக்கை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இவைதான் என்னுடைய நடவடிக்கை முடிவெடுப்பவர்களின் முக்கியப் பணிகளாகும். இந்த ஆய்வு கண்ணிவெடி/ஈஆர்டபிள்யூ மாசுபடுத்தும் தரவை, அடிப்படை இலக்குகள் பற்றிய தகவல்களைக் கொண்ட விளக்க மாறிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது. ரிமோட் சென்சிங் போன்ற பிற தகவல் ஆதாரங்களுடன் புவியியல் தகவல் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி ஆபத்து மேப்பிங் கட்டமைப்பில் அவை ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த ஆய்வறிக்கையின் நோக்கம், பரந்த மற்றும் உள்ளூர் அளவில் கண்ணிவெடி மற்றும் ERW தாக்கங்களால் ஏற்படும் ஆபத்தில் உள்ள மக்கள் மற்றும்/அல்லது இடங்களைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதாகும். எனவே, 'ஹாட்ஸ்பாட்கள்' என்ற கருத்து மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது, ஏனெனில் இது வெளிப்பாட்டின் காட்சிப் பிரதிநிதித்துவத்தை வழங்குகிறது, இது 'சுரங்க நடவடிக்கை திட்டமிடுபவர்கள் கவனம் செலுத்த வேண்டிய முன்னுரிமைப் பகுதிகளின் புவி-இடஞ்சார்ந்த பிரதிநிதித்துவத்தின் மூலம் உதவுகிறது. அத்தகைய 'ஹாட்ஸ்பாட்களை' பெற கர்னல் அடர்த்தி மதிப்பீட்டை (KDE) பயன்படுத்துகிறோம். கண்ணிவெடி மற்றும் ERW ஆபத்து, பாதிப்பு, மற்றும் உறுப்பு-அட்-ஆபத்து வரைபடங்களை வரையறுப்பதற்கான அடிப்படையாக KDE முன்மொழியப்பட்டது, இது ஒரு இறுதி வெளியீட்டை, கண்ணிவெடி/ERW இடர் வரைபடத்தை உருவாக்க உதவுகிறது. கேடிஇக்கு உள்ளீடுகளாகப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், பலகோணத் தரவுகளிலிருந்து புள்ளி மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான சிக்கல்-குறிப்பிட்ட முறை, அதிக பன்முகத்தன்மை கொண்ட இடஞ்சார்ந்த விநியோகங்களைக் கொண்ட தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான தகவமைப்பு கர்னல் அலைவரிசையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இது நிறைவேற்றப்படுகிறது. இங்கே வழங்கப்பட்டுள்ள புவி-புள்ளிவிவர மாதிரியானது, கண்ணிவெடி அபாய வரைபடத்தை உருவாக்குவதற்கான நேரம் மற்றும் செலவு-திறனுள்ள முறையாகும், இது சுரங்க நடவடிக்கை நடிகர்களால் உருவாக்கப்பட்டதைப் போன்றது. இந்த நடிகர்களால் உருவாக்கப்பட்ட ரிஸ்க் ஏரியா வரைபடங்களுக்கு இது ஒரு நிரப்பியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம், ஏனெனில் அவை சற்று வித்தியாசமாக இருந்தாலும் அதிக அளவு ஒன்றுடன் ஒன்று காட்டப்படுகின்றன. மேலும், ஆய்வுப் பகுதியில் கண்ணிவெடி/ERW தொடர்பான நிகழ்வுகளுடன் அதிகம் இணைக்கப்பட்டுள்ள மாறிகளை வெளிப்படுத்த இந்த முறை உதவுகிறது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ