திரள் நுண்ணறிவு மற்றும் பரிணாமக் கணக்கீட்டுக்கான சர்வதேச இதழ்

சுருக்கம்

Fruit Fly Optimization Algorithm மற்றும் Firefly Algorithm இன் கலப்பினமானது நேரியல் அல்லாத நிரலாக்க சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான

ரிஸ்க் எம் ரிஸ்க் அல்லா

நேரியல் அல்லாத நிரலாக்க சிக்கல்களை (NLPPs) தீர்க்க, FOA-FA என்ற பெயரில் ஒரு புதுமையான ஹைப்ரிட் அல்காரிதத்தை நாங்கள் முன்மொழிகிறோம். ஹைப்ரிட் அல்காரிதத்தின் முக்கிய அம்சம், தொடர்ச்சியான தேர்வுமுறையைக் கையாள்வதில் ஃப்ரூட் ஃப்ளை ஆப்டிமைசேஷன் அல்காரிதம் (எஃப்ஒஏ) வலிமையை ஒருங்கிணைத்து, வலுவான ஆய்வுகளை அடைவதில் ஃபயர்ஃபிளை அல்காரிதத்தின் (எஃப்ஏ) தகுதியை ஒருங்கிணைப்பதாகும். முன்மொழியப்பட்ட வழிமுறையின் வழிமுறை இரண்டு கட்டங்களைக் கொண்டுள்ளது. முதலாவதாக அசல் FOA இல் ஒரு மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது, இது ஒரு புதிய தழுவல் ஆரம் பொறிமுறையை (ARM) பயன்படுத்துகிறது, இது அசல் FOA இன் குறைபாடுகளை சமாளிக்க பழ ஈக்கள் இருப்பிடங்களைச் சுற்றியுள்ள முழு நோக்கத்தையும் ஆராய்கிறது. இரண்டாவதாக, பழ ஈக்களின் முந்தைய சிறந்த இடங்களைப் புதுப்பிக்க FA ஐ இணைத்து, முன்கூட்டியே ஒன்றிணைவதைத் தவிர்க்கிறது. ஹைப்ரிட் அல்காரிதம் ஒருங்கிணைப்பை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் அல்காரிதத்தின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. முன்மொழியப்பட்ட FOA-FA அல்காரிதம் பல முக்கியச் சிக்கல்கள் மற்றும் இரண்டு பொறியியல் பயன்பாடுகளில் சோதிக்கப்படுகிறது. எண்ணியல் ஒப்பீடுகள் அதன் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை நிரூபித்துள்ளன.