குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • சர்வதேச அறிவியல் அட்டவணைப்படுத்தல்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

3-பரிமாண புவியியல் நிலப்பரப்பு தொடர்பான கோவேரியண்ட்கள், ஒரு சீரற்ற மறுசெயல் அளவு இடைக்கணிப்பு மற்றும் விண்வெளி நேர உலகளாவிய சுழற்சி மாதிரி முன்னுதாரணத்தை பயன்படுத்தி ஒரு நீர்த்தேக்க துணை நதியில் வெள்ள பாதிப்பை அனுமானமாக கணக்கிடுதல்

டோனி பனாவ், சாமுவேல் அலாவ் மற்றும் பெஞ்சமின் ஜேக்கப்

யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸில் வெள்ளத்தால் ஏற்படும் இறப்புகளை சரியான திட்டமிடல் வரைபடங்கள் மற்றும் தணிப்பு மூலம் தடுக்க முடியும். எதிர்கால மழைப்பொழிவு கணிப்புகள், மண் வகைப்பாடுகள், ஒரு 3-பரிமாண (3-D) டிஜிட்டல் உயர மாதிரி (DEM) மற்றும் புவியியல் தகவல் அமைப்பு (GIS) கிரிகிங் அல்காரிதம் ஆகியவற்றை இணைத்து அதிக மக்கள்தொகைப் பகுதிகளில் வெள்ளப் பாதிப்புக்குள்ளாகும் பகுதிகளை முன்னறிவிப்பதால் இந்த ஆராய்ச்சி புரட்சிகரமானது. புயல் நீர் வடிகால் தடுப்பு அல்லது தக்கவைப்பு மற்றும் மேம்பாடுகள் ஏற்பட வேண்டும். முதலாவதாக, இடஞ்சார்ந்த கருவிகள் மற்றும் உலகளாவிய சுழற்சி மாதிரிகள் (ஜிசிஎம்கள்) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி, எதிர்கால சாத்தியமான வெள்ளத்திற்கான அதிக பாதிப்புக்குள்ளான பகுதிகளைத் தீர்மானிக்க மழைப்பொழிவு வரைபடமாக்கப்பட்டது. புளோரிடாவில் உள்ள ஹில்ஸ்பரோ கவுண்டியில் உள்ள ஒரு மாதிரி தளத்திற்காக ஒரு வலுவான அரை வேரியோகிராம், புவிசார் விளக்கமளிக்கும் மழைப்பொழிவு இடங்கள் பின்னர் பாகுபடுத்தப்பட்ட முறையில் கட்டப்பட்டன. 3-டி டெம்போரல் ஜியோமார்போலாஜிகல் நிலப்பரப்பு தொடர்பான உயரமான மாதிரிகளில் இந்தத் தரவை மேலெழுதுவதன் மூலம், அதிக ஆபத்துள்ள வெள்ளப் பகுதிகள் ஜியோஸ்பெக்ட்ரோடெம்போரல் ஜியோஸ்பேஷியல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி புவிஇருப்பிடப்பட்டது. இப்பகுதிக்கு, மூன்றில் இரண்டு பங்கு மழைப்பொழிவு கோடை மாதங்களில் ஏற்படுகிறது; எனவே, ஜூன், ஜூலை மற்றும் ஆகஸ்ட் ஆகியவை பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. மேலும், ஒரு மாதத்தில் மட்டும் கவனம் செலுத்துவது, எ.கா., ஆகஸ்ட், அளவு மற்றும் வெள்ளப்பெருக்கின் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் முன்னோடி சுற்றுச்சூழல் நீரியல் நிலைமைகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளாது. தந்துகி நடவடிக்கை, ஊடுருவக்கூடிய தன்மை மற்றும் வடிகால் போரோசிட்டி போன்ற மண்ணின் பண்புகள் கருதப்பட்டன, ஏனெனில் சில மண் அதிக நீர்-தடுப்பு செறிவூட்டல் திறன் மற்றும் மோசமான ஊடுருவல் திறன், வெள்ளம் அதிகரிக்கும். இறுதியாக, 3-டி மாடல்களில் இருந்து முன்னறிவிக்கப்பட்ட சாய்வு குணகம் பிரித்தெடுத்தல், ஈரமான பருவத்தில் நிலவும் நீர் தேங்கி நிற்கும் புவிஇருப்பிடங்களைப் பிரித்தெடுக்க உதவுவது சாத்தியமா என்பதைத் தீர்மானிக்க ஆய்வு செய்யப்பட்டது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ