குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • சர்வதேச அறிவியல் அட்டவணைப்படுத்தல்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

நிலச்சரிவு பகுதிகளில் உகந்த பாதை சீரமைப்பை அடையாளம் காணுதல்: இலங்கையில் இருந்து ஒரு வழக்கு ஆய்வு

நயனா பத்மனி WAK* மற்றும் சுதத் RA

இலங்கையில் வீதி வலையமைப்பு, குறிப்பாக மலைப்பாங்கான பகுதிகளில் ஒவ்வொரு மழைக்காலத்திலும் மண்சரிவினால் பாதிக்கப்படுகின்றனர். எனவே வீதி அபிவிருத்தி அதிகாரசபையின் பராமரிப்புச் செலவு அதிகரித்து வருவதுடன் மண்சரிவு காரணமாக வீதிகள் போக்குவரத்துக்காக மூடப்பட வேண்டியுள்ளது. எனவே நிலச்சரிவு ஏற்பட்ட பகுதிகளில் உகந்த பாதை சீரமைப்பைக் கண்டறிவதற்கான வழிமுறையை உருவாக்குவது சாலைகளைத் திட்டமிடுவதில் இன்றியமையாதது. பெரகல-கொஸ்லந்த நிலச்சரிவு பகுதிக்கான உகந்த பாதை சீரமைப்பைக் கண்டறிய, தற்போதைய ஆய்வில் ஒரே நேரத்தில் பொறியியல் காரணிகளைக் கருத்தில் கொண்டு புவி-தகவல் அணுகுமுறை பயன்படுத்தப்பட்டது. 1:10,000 அளவிலான நிலப்பரப்பு வரைபடம், 30 மீ தெளிவுத்திறன் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட USGS DEM, 1: 100,000 புவியியல் வரைபடம் மற்றும் 1: 50,000 நிலச்சரிவு அபாய மண்டல வரைபடம் ஆகியவை பகுப்பாய்வுக்கான அடிப்படை உள்ளீட்டுத் தரவுகளாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன. அடிப்படை உள்ளீட்டுத் தரவைப் பயன்படுத்தி, ஏழு அடுக்குகள் (நிலச்சரிவு அபாய மண்டலம், நிலப் பயன்பாடு மற்றும் மேலாண்மை, சாய்வு, வடிகால் அடர்த்தி, மக்கள்தொகைப் பகுதி, உணர்திறன் பகுதி மற்றும் லித்தாலஜி) பிரித்தெடுக்கப்பட்டன, மேலும் அவை இடஞ்சார்ந்த பல அளவுகோல் பகுப்பாய்வு (SMCA) மூலம் எடையிடப்பட்டு தரப்படுத்தப்பட்டன. புவியியல் மற்றும் நெடுஞ்சாலை பொறியியல் துறையில் நிபுணர்களால் கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகள். ஆர்க் ஜிஐஎஸ் 10.2 இல் குறைந்த செலவில் பாதை அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தி அந்தப் பகுதிக்கான குறைந்த செலவில் பாதை கண்டறியப்பட்டது. சிவில் பொறியாளர்களின் பங்கேற்புடன் கள சரிபார்ப்பு நடத்தப்பட்டது மற்றும் அடையாளம் காணப்பட்ட பாதை வழியாக செல்ல GPS (குளோபல் பொசிஷனிங் சிஸ்டம்) பயன்படுத்தப்பட்டது. இறுதியாக, பெரகலையிலிருந்து கொஸ்லந்த மண்சரிவு பகுதி வரையிலான 15.414 கிலோமீற்றர் நீளமான மாற்றுப் பாதை அடையாளம் காணப்பட்டது. இந்த ஆய்வில் பெறப்பட்ட இறுதி முடிவு, சிக்கலான திட்டமிடலில் GIS மற்றும் SMCA பயன்பாட்டில் உள்ள பிற ஆராய்ச்சிகளை ஆதரிக்கிறது. நிலச்சரிவு அபாயப் பகுதிகளைத் தவிர்த்து பாதை சீரமைப்பைக் கண்டறிவதில் ஜிஐஎஸ் மற்றும் எஸ்எம்சிஏவைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் இந்த ஆய்வில் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ