குறியிடப்பட்டது
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

இயந்திர கற்றல், AI, ANN, IoT மற்றும் ஒலி அடிப்படையிலான தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி ஆன்லைன் கால்நடை சுகாதார கண்காணிப்பு அமைப்பை மேம்படுத்துதல்: ஒரு பைலட் ஆய்வு

Mohsen Sotoudeh*, Nahal Alavi, Ali Zarrineh

கால்நடைத் தொழிலில், விலங்குகளின் ஆரோக்கியத்தை பராமரிப்பது மிகவும் முக்கியமானது, மேலும் தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு இதற்கு பெரிதும் உதவியது. தற்போதுள்ள சவால்களில் ஒன்று என்னவென்றால், கிடைக்கக்கூடிய பெரும்பாலான சென்சார்கள் மற்றும் மின்னணு செயலாக்க சாதனங்கள் மனித உடலுக்கு பொருந்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் கால்நடைகளுக்கு இந்த சாதனங்களைப் பயன்படுத்துவது விலங்குகளின் உடல் மற்றும் தோலின் கட்டமைப்பில் உள்ள வேறுபாடு காரணமாக வரம்புகளை எதிர்கொள்கிறது. மனிதர்கள். தற்போதுள்ள சாதனங்களின் இயற்பியல் மற்றும் மென்பொருள் கட்டமைப்பை மாற்றியமைப்பதன் மூலம் கால்நடை வளர்ப்பிற்கு ஏற்ற நம்பகமான தீர்வுகளை அடைய முடியும்.

இந்தக் கட்டுரையில், கால்நடை வளர்ப்புத் துறையில் மேற்கொள்ளப்பட்ட ஆராய்ச்சி மற்றும் தற்போதுள்ள தொழில்நுட்பத்தை மதிப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், தற்போதைய நிலைமையை வழங்குகிறோம். இண்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT), செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ANN) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் கிடைக்கும் தகவல்களை மேம்படுத்துவதன் மூலமும், புதிய முறைகளை ஆராய்வதன் மூலமும் கால்நடைகளின் ஆரோக்கியத்தைக் கண்காணிப்பதற்கான விரிவான அளவுருக்களைப் பெறுவதே இதன் நோக்கமாகும். ஒலி அடிப்படையிலான நோயறிதல் நுட்பங்களின் அடிப்படையில் கிடைக்கக்கூடிய தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் நாங்கள் ஒரு செயலூக்கமான அணுகுமுறையை மேற்கொள்கிறோம்.

ஆரம்பத்தில், பைசோ எலக்ட்ரிசிட்டியைப் பயன்படுத்துவதையும், காலரில் இணைக்கப்பட்ட உதரவிதானத்தைப் பயன்படுத்தி பெறப்பட்ட ஒலியைப் பெருக்குவதையும் நாங்கள் முன்மொழிகிறோம். பின்னர், ஃபோனோ கார்டியோகிராஃபி முறையைப் பயன்படுத்தி நடத்தக்கூடிய தொடர்புடைய சோதனைகளின் முடிவுகளை நாங்கள் விவாதிக்கிறோம்.

அடுத்த கட்ட ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பட்ட கால்நடை சுகாதார கண்காணிப்பு அமைப்பை வடிவமைப்பதற்காக, அடுத்த கட்ட ஆராய்ச்சிக்காக இதய துடிப்பு மற்றும் இரத்த அழுத்தத்தை அளவிட அல்ட்ராசோனிக் அமைப்பைப் பயன்படுத்தவும் மேலும் மேம்பட்ட கால்நடை சுகாதார கண்காணிப்பு அமைப்பை வடிவமைக்கவும் பரிந்துரைக்கிறோம். இந்த அமைப்பு, நரம்புகளின் துடிப்பில் இருந்து மின்சார ஆற்றலை உருவாக்க பைசோ எலக்ட்ரிக் அமைப்புடன் இணைந்து, தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பிற்காக தோலடியாக பொருத்தப்படலாம்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ