குறியிடப்பட்டது
  • ஜெனமிக்ஸ் ஜர்னல்சீக்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

கணினி உருவகப்படுத்துதலின் ஒருங்கிணைப்பு, சோதனைகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் உற்பத்தி வரி செயல்திறனை மேம்படுத்த துகள் திரள் மேம்படுத்தல்

மோர்டேசா கலாஜி அசாதி*, செயத் மொஜிப் சஹ்ரே மற்றும் ஜலால் தக்திசி

கணினி உருவகப்படுத்துதல், சோதனைகளின் வடிவமைப்பு (DOE) மற்றும் துகள் திரள் உகப்பாக்கம் (PSO) அல்காரிதம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் உற்பத்தி அமைப்பின் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதே இந்தக் கட்டுரையின் குறிக்கோள். வண்ண தொழிற்சாலையின் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவது இந்த ஆய்வின் விஷயமாக கருதப்பட்டது. முக்கிய காரணிகளின் விளைவை மதிப்பிடுவதற்கும் மதிப்பிடுவதற்கும், உயர் மற்றும் மேல் நிலைகள் மற்றும் மையப் புள்ளிகள் கொண்ட 2n காரணி வடிவமைப்பு கருதப்பட்டது. குறிப்பிடத்தக்க காரணிகளைப் பெற்ற பிறகு, செங்குத்தான ஏற்றம் முறை மற்றும் பதில் மேற்பரப்பு முறை (RSM) அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தி குறிப்பிடத்தக்க காரணிகளின் உள்ளூர் உகந்த அமைப்பு தீர்மானிக்கப்பட்டது. இறுதியாக, PSO முறையின் கணினி நிரலாக்கத்தால் உலகளாவிய உகந்த உற்பத்தித்திறன் அடையப்பட்டது. இறுதி முடிவின் அடிப்படையில், அதிகபட்ச உற்பத்தித்திறன் 87.23 புள்ளியில் ஏற்படுகிறது, இது உழைப்பின் எண்ணிக்கை (B) = 26 மற்றும் லிஃப்டரின் தோல்வி நேரம் = 78.04 நிமிடம். கூடுதலாக, மற்ற இரண்டு காரணிகள் A (டெல்பாக் மிக்சரின் சேவை விகிதம்) மற்றும் D (பெர்மில் எண்) ஆகியவை அதிகபட்ச உற்பத்தித்திறனைப் பெற குறைந்த மட்டத்தில் அமைந்திருக்க வேண்டும்.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ