எம்தாத் கான்
ஒரு முழுத் திறன் கொண்ட ரோபோக்கள்/சாஃப்ட்பாட்கள் (புத்திசாலித்தனமான முகவர்) மனிதனின் சுய-கற்றல், அறிவாற்றல் நுண்ணறிவு, அறிவை உருவாக்குதல், அனுபவத்தில் இருந்து கற்றுக்கொள்வது, எதைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானித்தல் மற்றும் பலவற்றைக் கற்றல் மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறன்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். தற்போதுள்ள மெஷின் லேர்னிங் (எம்எல்) அல்காரிதம்கள் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட கற்றல் மூலம் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன (எ.கா. மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலில், ஒரு டொமைனில் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கான குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்பு, பின்னடைவு அல்லது வகைப்படுத்தலுக்கு ஒரு எம்.எல்.க்கு பயிற்சியளிக்கப் பயன்படுகிறது). இத்தகைய அமைப்புகளின் பொதுமைப்படுத்தல் திறன்கள் பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவு, பணி மற்றும் டொமைன் ஆகியவற்றுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையவை, எனவே வரம்புக்குட்பட்டவை (சில பயன்பாடுகளுக்கு இடமாறுதல் கற்றல் ஒரு நல்ல அளவிற்கு உதவும்) ஆனால் அத்தகைய அமைப்புகள் அறிவை உருவாக்காது மற்றும் முந்தையவற்றிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள முடியாது. பணிகள் மற்றும் களங்கள் முழுவதும் அறிவு அல்லது அனுபவம். இருப்பினும், சமீபகாலமாக சில நல்ல வேலைகள் லைஃப்லாங் மெஷின் லேர்னிங்கிற்கு (எல்எம்எல்) உதவுகின்றன, அதாவது கற்றுக்கொண்டவற்றிலிருந்து அறிவை உருவாக்கலாம், அந்த அறிவைப் பயன்படுத்தி மேலும் கற்றுக்கொள்ளலாம் மற்றும் மனிதர்களைப் போலவே செயல்முறையை மீண்டும் செய்யலாம். இருப்பினும், இத்தகைய முறைகள் அறிவு உருவாக்கத்திற்கான அல்காரிதம் மற்றும் புள்ளிவிவர அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது தற்போதுள்ள எண் தரவு இயக்கப்படும் எம்எல் அமைப்புகளில் எல்எம்எல் திறனை திறம்பட செயல்படுத்தும் மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவைப் பயன்படுத்தி எல்எம்எல் அமைப்புகளுடன் நன்றாக ஒருங்கிணைக்கும் - இதனால் எல்எம்எல் அடிப்படையிலான அறிவார்ந்த அமைப்பு போன்ற முழுமையான மனிதனை உருவாக்கும்.