செமி கான்டர்க், அமன் சிங், ஜேசன் பெர்மன், பேட்ரிக் செயின்ட்-அமண்ட்*
பயோ-இன்ஃபர்மேட்டிக்ஸில் இயந்திரக் கற்றல் முறைகளின் ஒருங்கிணைப்பு, ஒரு சூழலில் சிகிச்சைமுறைகள் எவ்வாறு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பது அறியப்படாத மருத்துவச் சூழலில் அல்லது ஒரு நாவல் நோய்க்குறியீட்டிற்கு எதிராக எவ்வாறு பயன்படுகிறது என்பதைக் கண்டறிவதில் குறிப்பிட்ட நன்மைகளை வழங்குகிறது. நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் வைரஸ் புரோட்டீன்கள் மற்றும் வைரஸ் தடுப்பு சிகிச்சைகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள அடிப்படைத் தொடர்புகளைக் கண்டறிவதை நாங்கள் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளோம். பயோடெக்னாலஜி தகவல் வைரஸ் புரத தரவுத்தளத்திற்கான தேசிய மையம் மற்றும் மருந்து வைரஸ் தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தி, பரந்த-ஸ்பெக்ட்ரம் வைரஸ் தடுப்பு முகவர்கள் (பிஎஸ்ஏஏக்கள்) மற்றும் அவை தடுக்கும் வைரஸ்கள் பற்றிய விரிவான அறிக்கையை வழங்குகிறது. மனிதர்களில் வெளியீடுகளாக. மாதிரி பயிற்சி SARS-CoV-2 புரதங்களைத் தவிர்த்து, II, III, IV மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிலை மருந்துகளை மட்டுமே உள்ளடக்கியது. பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாடல்களுக்கான உள்ளீடுகளாக SARS-CoV-2 (COVID-19 க்கு காரணமான கொரோனா வைரஸ்) தொடர்களைப் பயன்படுத்துவது, COVID-19 க்கு சிகிச்சையளிப்பதற்கான தற்காலிக பாதுகாப்பான-மனித வைரஸ் தடுப்பு வேட்பாளர்களின் வெளியீடுகளை உருவாக்குகிறது. எங்கள் முடிவுகள் பல மருந்து வேட்பாளர்களை பரிந்துரைக்கின்றன, அவற்றில் சில குறிப்பிடத்தக்க மருத்துவ ஆய்வுகளின் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்புகளை பூர்த்தி செய்கின்றன. போதைப்பொருள் மறுபயன்பாட்டிற்கான எங்கள் இன்-சிலிகோ அணுகுமுறை புதிய மருந்து வேட்பாளர்களை அடையாளம் காண்பதில் உறுதியளிக்கிறது மற்றும் பிற வைரஸ், பாக்டீரியா மற்றும் ஒட்டுண்ணி நோய்த்தொற்றுகளுக்கான சிகிச்சைகள்.