ஜார்கி ஆபிரகாம், அமித் குப்தா, காசிநாத பிரசாத், அனுஷா ரோஹித், விஸ்வநாத் பில்லா, ராஜசேகர் சக்ரவர்த்தி, டோன்மோய் தாஸ், தாடகநாதன் தினகரன், அரூப் ரத்தன் தத்தா, பத்மநாபன் கிரி, கோகுல் நாத், தருண் ஜெலோகா, விவேகானந்த் ஜா, அர்ஜய் மர்வாஹா, அர்ஜய் மஜுஹா, சம்பத் குமார் சுனில் பிரகாஷ் எஸ். ராதா விஜய் ராகவன் மற்றும் ராஜாராம் கே.ஜி
பின்னணி: தொடர்ச்சியான ஆம்புலேட்டரி பெரிட்டோனியல் டயாலிசிஸ் (CAPD) மற்றும் ஆட்டோமேட்டட் பெரிட்டோனியல் டயாலிசிஸ் (APD) ஆகியவற்றில் நோயாளிகள் வெளியேறுவதற்கு பெரிட்டோனியல் டயாலிசிஸ் தொடர்பான பெரிட்டோனிட்டிஸ் ஒரு முக்கிய ஆபத்து காரணியாகும். PD தொடர்பான பெரிட்டோனிட்டிஸைப் பாதிக்கும் காரணிகள் மற்றும் மையக் குறிப்பிட்ட நுண்ணுயிரியல் தரவுகள் இந்தியாவில் இல்லை. ஒரு மல்டிசென்ட்ரிக் வருங்கால அவதானிப்பு ஆய்வு, காரணமான உயிரினம் மற்றும் விளைவு தொடர்பான தரவுகளில் உள்ள இடைவெளிகளைக் கடக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
முறைகள்: தற்போதைய ஆய்வு ஒரு வருங்கால, கட்டுப்பாடற்ற, திறந்த லேபிள்; ஏப்ரல் 2010 மற்றும் டிசம்பர் 2011 க்கு இடையில் இந்தியாவின் நான்கு புவியியல் பகுதிகளையும் (வடக்கு, தெற்கு, கிழக்கு மற்றும் மேற்கு) பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் 21 மையங்களில் கண்காணிப்பு ஆய்வு நடத்தப்பட்டது.
முடிவுகள்: இந்தியாவின் பல்வேறு புவியியல் பகுதிகளை உள்ளடக்கிய 21 மையங்களில் இருந்து பெரிட்டோனிட்டிஸ் கொண்ட நாள்பட்ட PD இல் மொத்தம் 244 நோயாளிகள் ஆய்வில் சேர்க்கப்பட்டனர். பெரிட்டோனிட்டிஸின் வரையறைக்கான அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்ய மொத்தம் 244 அத்தியாயங்கள் (நோயாளிகள் 244) அடையாளம் காணப்பட்டன. காலநிலையில், 44 (18.1%) அத்தியாயங்கள் குளிர்காலத்தில் மற்றும் 35 (14.3%) கோடையில் நிகழ்ந்தன. கலாச்சார நேர்மறையாக இருந்த 85 மாதிரிகளில், 38 (44.7%) மழைக்காலத்திலும், 23 (27.1%) பிந்தைய பருவமழையிலும், 18 (21.2%) குளிர்காலத்திலும், 11 (12.9%) கோடையிலும் இருந்தன. தானியங்கி நுட்பத்துடன் அதிகபட்ச கலாச்சார நேர்மறை (72.7%) காணப்பட்டது. நுண்ணுயிரிகளை 85 நிகழ்வுகளில் மட்டுமே (35.3%) தனிமைப்படுத்த முடியும், மீதமுள்ள மாதிரிகள் கலாச்சார எதிர்மறையாக இருந்தன (156/241, 64.7% மாதிரிகள்). தனிமைப்படுத்தப்பட்ட உயிரினங்கள் கிராம் எதிர்மறை 47.8%, கிராம் நேர்மறை 36.7%, பூஞ்சை 13.3% மற்றும் மைக்கோபாக்டீரியம் காசநோய் 2.2%.
முடிவு: பெரிட்டோனிட்டிஸின் இந்த பெரிய மல்டிசென்டர் ஆய்வு, இந்தியாவில் PD இன் தொற்று சிக்கல்களின் நோயியல் மற்றும் விளைவுகளைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது, இது மருத்துவ முடிவெடுப்பதற்கு ஏற்றது.