ஜர்னல் ஆஃப் கார்சினோஜெனிசிஸ் & மியூட்டாஜெனெசிஸ்

சுருக்கம்

இயற்கை மொழி செயலாக்கமானது மல்டிசென்டர் கொலோனோஸ்கோபியில் இருந்து அறிகுறிகள், கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் நோயியல் அறிக்கைகளை துல்லியமாக வகைப்படுத்துகிறது

ஷஷாங்க் ரெட்டி வத்யாலா

பெருங்குடல் புற்றுநோய் (சிஆர்சி) பரிசோதனைக்கு கொலோனோஸ்கோபி பயன்படுத்தப்படுகிறது. CRC மற்றும் பெருங்குடல் ஸ்கிரீனிங் உத்திகளுக்கு நோயாளியின் ஆபத்தை தீர்மானிக்க எலக்ட்ரானிக் ஹெல்த் ரெக்கார்டுகளில் (EHRs) இலவச உரையிலிருந்து கொலோனோஸ்கோபி கண்டுபிடிப்புகளின் விவரங்களைப் பிரித்தெடுக்கலாம். அறிகுறிகள், நோயியல் மற்றும் கண்டுபிடிப்புக் குறிப்புகள் உட்பட தொடர்புடைய இலவச-உரை அறிக்கைகளை விளக்குவதற்கு மருத்துவ முடிவு ஆதரவு அமைப்புக்கான தகவலைப் பிரித்தெடுக்க ஆழமான கற்றல் மாதிரி கட்டமைப்பின் துல்லியத்தை நாங்கள் உருவாக்கி மதிப்பீடு செய்தோம். Bio-Bi-LSTM-CRF கட்டமைப்பானது இருதரப்பு நீண்ட குறுகிய கால நினைவகம் (Bi-LSTM) மற்றும் கண்டிஷனல் ரேண்டம் ஃபீல்ட்ஸ் (CRF) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி இந்த இலவச-உரை அறிக்கைகளிலிருந்து பல மருத்துவ அம்சங்களைப் பிரித்தெடுக்க, கொலோனோஸ்கோபிக்கான அறிகுறிகள், கண்டுபிடிப்புகள் ஆகியவை அடங்கும். கொலோனோஸ்கோபி, மற்றும் பிரிக்கப்பட்ட பொருளின் நோயியல். 3,867 நோயாளிகளிடமிருந்து கைமுறையாக சிறுகுறிப்பு செய்யப்பட்ட 4,000 குறிப்புகளில் 80% மீது Bio-Bi-LSTM-CRF மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள Bi-LSTM-CRF மாடல்களைப் பயிற்றுவித்தோம். இந்த மருத்துவ குறிப்புகள் நான்கு படைவீரர் விவகார மருத்துவ மையங்களில் பதிவுசெய்யப்பட்ட 40 வயதுக்கு மேற்பட்ட நோயாளிகளின் குழுவிடமிருந்து வந்தவை. மீதமுள்ள சிறுகுறிப்பு குறிப்புகளில் மொத்தம் 10% ஹைப்பர் அளவுருவைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டன, மீதமுள்ள 10% எங்கள் மாதிரியான Bio-Bi-LSTM-CRF இன் துல்லியத்தை மதிப்பிடவும், Bi-LSTMCRF உடன் ஒப்பிடவும் பயன்படுத்தப்பட்டது. Bio-Bi-LSTM-CRF இலிருந்து அகராதி செயல்பாடு வெக்டரை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் இருதரப்பு குறியாக்கி பிரதிநிதித்துவங்கள் மற்றும் உத்திகள் எழுத்து வரிசை உட்பொதித்தல் அணுகுமுறை EHR- பிரித்தெடுக்கப்பட்ட மருத்துவ குறிப்புகளிலிருந்து காலனோஸ்கோபி அம்சங்களைக் கண்டறிய ஒரு சிறந்த வழியாகும் என்பதை எங்கள் சோதனைகள் காட்டுகின்றன. Bio-Bi-LSTM-CRF மாதிரியானது பெருங்குடல் புற்றுநோய்க்கான ஆபத்தில் உள்ள நோயாளிகளை அடையாளம் காணவும் அவர்களின் உடல்நல விளைவுகளை ஆய்வு செய்யவும் புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.