குறியிடப்பட்டது
  • ஜெ கேட் திறக்கவும்
  • RefSeek
  • ஹம்டார்ட் பல்கலைக்கழகம்
  • EBSCO AZ
  • OCLC- WorldCat
  • பப்ளான்கள்
  • சர்வதேச அறிவியல் அட்டவணைப்படுத்தல்
  • யூரோ பப்
  • கூகுள் ஸ்காலர்
இந்தப் பக்கத்தைப் பகிரவும்
ஜர்னல் ஃப்ளையர்
Flyer image

சுருக்கம்

NDVI: RS மற்றும் GIS ஐப் பயன்படுத்தி தாவரங்களின் செயல்திறன் மதிப்பீடு

கில்லாரே அஞ்சலி ஏ, கே ஏ பாட்டீல்

தாவரங்கள் சுற்றுச்சூழலின் ஒரு முக்கிய பகுதியாகும் மற்றும் உலகளாவிய சூழலை அமைதிப்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. நார்மலைஸ்டு டிஃபெரன்ஸ் வெஜிடேஷன் இன்டெக்ஸ் (என்டிவிஐ) என்பது, தாவரங்களின் கவர் மாற்றத்தைக் கணக்கிடப் பயன்படும் ரிமோட் சென்சிங் நுட்பமாகும். ரிமோட் சென்சிங் மற்றும் புவியியல் தகவல் அமைப்பு முறைகள் இயற்கை வளங்களை ஆய்வு செய்தல், நில மாற்றங்களை தீர்மானித்தல் மற்றும் தொடர்புடைய திட்டமிடல் வேலைகளில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த ஆய்வில் விவாதிக்கப்பட்ட முறையானது, தாவரங்களைப் பற்றிய தொலைதூர உணர்திறன் தரவுகளுடன் இணைந்து, இயல்பான வேறுபாடு தாவர அட்டவணை (NDVI) வடிவத்தில் உள்ளது. இந்த குறியீட்டின் முக்கிய பயன்பாடு தாவர உறைகளை கண்காணிப்பதாகும். NDVI என்பது ஒரு மேற்பரப்பில் இருந்து பிரதிபலித்த அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு (NIR) மற்றும் காணக்கூடிய (VIS) கதிர்வீச்சுக்கு இடையிலான நிறமாலை மாறுபாட்டின் செயல்பாடாகும். விவசாய வறட்சிக் குறியீட்டை தாவர சுகாதாரக் குறியீட்டின் வடிவில் மதிப்பிடுவதற்கு கணக்கிடப்பட்ட NDVI இல் மேலும் ஆய்வு செய்யப்படுகிறது. இந்த குறியீடு தாவர நிலைக் குறியீடு (VCI) மற்றும் நில மேற்பரப்பு வெப்பநிலை (LST) ஆகியவற்றின் கலவையாகும். VHI தாவர ஆரோக்கியத்தை வகைப்படுத்துகிறது, இது விவசாய வறட்சியின் அளவைக் குறிப்பிடுவதற்கு ஏற்றது. NDVI, VHI, மழைப்பொழிவு மற்றும் வெப்பநிலை ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு தொடர்பு புள்ளிவிவர ரீதியாக ஆய்வு செய்யப்படுகிறது. தற்போதைய ஆய்வு 2000,2003,2009,2012,2015 மற்றும் 2018 ஆகிய ஆண்டுகளில் புனே மாவட்டத்தின் ஷிரூர் மற்றும் கேட் தாலுகாக்களை குறிப்பிட்ட மாதங்களுக்கு மையமாக கொண்டுள்ளது. 2012 ஆம் ஆண்டு வரையிலான டேட்டா லேண்ட்சாட் 7 ETM+ மற்றும் டேட்டா லேண்ட்சாட் 8 OLI 2015 மற்றும் 2018 இல் பயன்படுத்தப்பட்டது. யு.எஸ் புவியியல் ஆய்வில் இருந்து தரவு பெறப்பட்டது. மழைப்பொழிவு தரவு maharain.gov.in இலிருந்து எடுக்கப்பட்டது. இதனால், குறிப்பிட்ட பகுதியில் உள்ள தாவரங்கள், வறட்சியின் தீவிரம் உள்ளிட்டவை குறித்து ஆய்வு செய்யப்பட்டது. ஒரு லைனர் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட தரவுகளைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படுகிறது, இது விவசாய வறட்சிக்கான ஆரம்ப எச்சரிக்கை அமைப்பாக தாவர நிலையை முன்னறிவிப்பதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

மறுப்பு: இந்த சுருக்கமானது செயற்கை நுண்ணறிவு கருவ